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方差分析 因变量

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什么是一元多元方差 分析？一元多元方差 分析适用于两个以上自变量因变量的检验 ， 其中因变量为连续变量，自变量为类别变量 。多因素方差-2/是对一个自变量是否受到一个或多个因素或变量的影响而进行的方差-2/，因变量协方差必须是数值，协变量和因变量不是相互独立的 。

1、如何用SPSS进行多因素 方差 分析?Multi-factor方差 分析是关于自变量是否受到一个或多个因素或变量的影响方差分析 。SPSS调用“唯一”过程来检验不同水平组合之间的因变量的平均值是否因因素不同而不同 。在这个过程中 ， 可以是分析各因素的作用，也可以是分析因素之间的相互作用，还有分析 co 方差 ， 以及变量和协变量之间的相互作用 。这个过程要求因变量从多元正态总体中随机抽样，总体中每个单位的方差相同 。

因变量协方差必须是数值，协变量和因变量不是相互独立的 。因子变量是分类变量，可以是长度不超过8的数值型或字符型变量 。固定因素是反应处理的因素；随机因子是从总体中随机抽取的因子 。从理论上讲，方差 分析有两个前提条件，一是因变量Y需要满足正态性要求，二是方差齐性检验满足 。如果没有 ， 可以用SPSSAU【一般方法的非参数检验】来研究差异 。文献中也提到可以对数据进行变换，使其更接近或符合正态，然后继续使用方差-2/ ， 可以尝试用SPSSAU(数据处理生成变量)函数对数据进行变换，一般是对对数、根号等数据进行处理 。

2、spss中怎么做多自变量的 方差 分析Multi-factor方差-2/菜单选择:分析>一般线性模型>单变量，将研究变量选择到“因变量”框中，将所有分组变量选择到固定因子框中 。点击右边的“ 。剩下的“主效果”和“交互”选项设置为默认值即可 。点击“继续”返回“单变量”界面，ok统计学研究生工作室为您服务 。

3、如果 方差 分析结果显著,就一定说明 因变量的变化完全是由自变量引起的...不完全是 。方差 分析显著性仅说明自变量因子在此显著水平上具有统计显著性 ， 基本可以认为其对因变量的影响是真实的 。但是引起因变量变化的因素有很多 ， 而这个自变量只是众多因素中的一个，所以因变量的变化只是部分由自变量决定，其他自变量都不是实验的内容，所以归入剩余部分 。

4、 方差 分析与回归 分析的异同方差分析和回归分析都属于同一个范畴，是一个一般线性模型(GLM) 。根据数据类型，方差分析因变量为连续数据，自变量为分类变量，一般以分组形式出现 。回归分析 因变量是连续数据，自变量可以是分类数据，也可以是连续数据，或者两者兼而有之 。从目的上来说 ， 大多数方差-2/旨在比较群体之间的差异，比如三个群体的身高不同 。

5、 方差 分析的步骤 (1)平方和的计算方法有三种:一种是用“平方和”定义公式，即公式93.94 。一种是用原始数据公式或样本统计来计算 。1.总平方和与总平方和是所有观察值与总平均值偏差的平方和 。公式910用于计算原始数据的平方和 。表91中数据的平方和总和等于:SS，∑∑xnk(∑x)2 。组间平方和是几组平均值与总平均值的偏差平方和 。

表91中各组数据之间的平方和等于SS，而∑(∑x)_(∑x)组内的平方和是每个受试者的值与组平均值之间偏差的平方和 。计算组内平方和的公式是912 。表91中一组数据的平方和等于:SS ∑∑ x ∑ (∑ x) (2)计算自由度的公式见公式98 。在表91中 ， 有3组，每组4个受试者 ， 因此总自由度为dfrN112111，组间自由度dfk1312 ， 组内自由度dfwk(n1)3x(41)9 (III)，并计算组间均方 。
6、什么是单因素多变量 方差 分析?【方差分析 因变量】单变量和多变量方差 分析适合检验两个因素和两个以上的观察变量 。一元多元方差 分析适用于两个以上自变量因变量的检验，其中因变量为连续变量 ， 自变量为类别变量，在方差 分析的单变量分析中，只检验因变量单个因变量测量值中因变量水平的差异，采用的检验方法为f检验 。多变量方差分析(简称马诺娃)同时检验两个或两个以上因变量K组间是否存在显著差异 。

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