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因子分析eviews

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之前学过聚类分析和ols回归分析的 。线性回归分析最简单，也可以用因子 分析什么的，这个稍微难一点，或者是上结构方程或者是重要性排序的权重(这个方法的名字我忘了)，可以用eviews之类的软件做线性回归 ， 一般需要f检验或者T检验 。至于自相关或者复共线性的其他检验，可以用能量来做，-1 分析 。
【因子分析eviews】
1、dw检验法可以检验多重共线性吗 Text: 4314字54图 。预计阅读时间:11分钟 。嘿，我已经是了 。这是stata学习的第五期 。之前学过聚类分析和ols回归分析的 。今天学习:回归测试 。恭喜你，你已经走完了最基础回归的全过程分析 。下面的非线性回归，Logit回归，因变量有限回归 ， 时间序列分析和面板数据分析都是涉及到最基本的回归方法 。

在回归检验之前，我们研究了最小二乘回归，最小二乘回归简单，满足我们的大部分研究需求，但是这个回归的前提是有条件的:变量没有方差，变量没有自相关，变量没有多重共线性 。所以回归之后，我们需要检查数据中是否存在这样的问题 。如果有，我们需要做一个最小二乘回归分析处理后 。这个回归检验由三部分组成:异方差检验和响应，自相关检验和响应，多重共线性检验和响应 。

2、因变量是计量资料,而自变量是计数资料,该用哪种回归 分析?具体怎么...随便吧，方法是人定的 。线性回归分析最简单 。也可以用因子 分析什么的 。这个稍微难一点 。或者是上结构方程或者是重要性排序的权重(这个方法的名字我忘了)，可以用eviews之类的软件做线性回归，一般需要f检验或者T检验 。至于自相关或者复共线性的其他检验，可以用能量来做 。-1 分析.

3、大数据 分析师应该要学什么知识?1 。需要有应用数学、统计学、数量经济学的学士或硕士学位 。2.精通至少一种数据/软件，如SPSS、STATISTIC、Eviews和SAS 。3.至少会使用Acess进行数据库开发；4.掌握至少一个数学软件:matalab和mathmatics，建立新的模型 。5.掌握至少一门编程语言；6.当然，我们还需要其他应用领域的知识，比如市场营销和经济统计 ， 因为这是data 分析的主要应用领域 。

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