小波分析理论与matlab 7实现

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1、 小波神经网络模型[基于 小波神经网络的污水出水COD预测模型]由于污水指标和污水处理工艺的复杂性,污水出水中COD含量的变化具有很强的非线性,用一般方法难以建模;神经网络,尤其是小波神经网络,擅长处理复杂的模型 , 因此采用两种网络建立污水出水COD预测模型,并进行仿真比较分析 。另外,通过高邮市晁海污水处理厂的监测数据进行验证分析,表明所建立的模型收敛速度快,预测精度高,能够有效地预测和控制污水处理中的COD含量和出水浓度 , 具有一定的理论价值和应用价值 。

2、怎样用MATLAB程序实现 小波变换? 3、请问怎么用 matlab实现 小波变换,我要处理的数据不是图像数据,而是一个...兄弟,在这里你可能得不到答案 。我觉得你更真诚 。让我告诉你 。不知道你matlab是否熟悉这个软件 。关于算法,尤其是软件编程,只能自己去了解 。我在研究生院的时候有一个项目 。看得懂就看 。原始数据中使用的地震数据(可以用自己的txt或dat数据试一试)需要用地震工具包加载,使用的是二维双参数小波连续小波变换 。

4、 matlab 小波 分析工具箱的使用方法求详细过程 5、基于 小波 分析和中值滤波图像处理 matlab程序【小波分析理论与matlab 7实现】可以找找相关的论坛 , 最好是人气高的 。注册会员,发帖求助,会有专家帮你的 。程序如下,但只能处理长宽相同的正方形图像,灰度和彩色图像 。要使用其他图片 , 只需将Lena.bmp改为其他图片即可,但图片要保存在M文件所在的路径下 。下面还有一张跑步图片(一张) , 希望能帮到你 。清晰;clc%%%%%%%测试图像只能是长度、宽度和像素相同的正方形图像 。

6、 matlab中离散 小波的原理感觉Matlab的离散原理好像和书上那些原理没什么关系?我笑得前仰后合 。哇,卡卡,你刚刚发现?这是小波参考书的通病,也是让人抓狂的难点,即小波 理论的图式理解总是与实际实现算法相混淆 。其实有时候两者根本没有关系 , 完全是两个领域的问题 。在matlab中,对cwt 理论的理解由上面第一段中的描述解释 。但实现它的算法是使用CWT函数来帮助文档中的公式 , 即先计算小波函数的积分的差,然后乘以1/ scale的根,公式为

7、 matlab 小波包和 小波 分析问题1正确;问题2也是对的;问题3前半部分,频段的计算也是对的,但是“比较各个频段的幅度,就可以知道信号的频率成分”是错的 。小波变换不是一个纯频域的方法,所以通常的应用并不适合于频率描述分析,这一步已经在计算结果的频带内完成 。如果想得到各级结果的频率值,需要对各级结果进行fft,然后根据眼前的频段计算fft后的频率值 , 使用centfrq函数计算各级分解时使用的小波 basis的中心频率,然后在fft结果中识别出那些不是中心频率引起的幅度较高的频率值 。识别所有分解层次的所有结果的所有fft结果的所有这些频率值就是信号的频率分量 , 其中大部分会有原信号没有的假频率 。这些频率是在小波的包分解操作过程中产生的,所以初学的人总喜欢用小波来计算 。其实小波 分析根本不是这么用的,matlabmiddle小波分析很少和频率挂钩,建议大家不要再和频率较劲了 。
8、 matlab 小波 分析

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