R 语言基础数据分析R 语言对应关系分析@ I，文本挖掘定义文本 。文本 mining最重要也是最基本的应用就是实现文本的分类和聚类 ， 前者是监督挖掘算法，后者是非监督挖掘算法，2.文本挖掘步骤1)读取数据库或本地外部文本file 2)文本分词2.1)自定义词典2.2)自定义停用词2.3)分词2.4)文本云搜索哪些词不准确，哪些词没有意义，你需要循环2.1，2.2，2.3 。步骤3)构建文档条目矩阵 ， 并将其转换为数据框，步骤4)为数据框建立统计和挖掘模型，步骤5)反馈结果，第三步:文本挖掘需要的工具文本挖掘会用R 语言实现 ， 再加载几个 。
1、R 语言读写最灵活的文件——txt文件【r语言实现文本分析,分析文本《像米粒一样微笑》语言特点】原文链接R 语言可以读取很多文件，其中txt 文本 file最为灵活 。为什么，txt文件可以用任何符号分隔，比如“ ， ”，“\t”，空格 ， 甚至“
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