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matlabe分析图像

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用matlab找图像threshold分析program，用matlab找图像我发现你的随机M-矩阵并不保证λ有两个正根 。m很简单，因为你图中的圆不是标准圆 ， 用圆方程等方法边界不好，直接遍历图像中的所有像素，如果相邻像素的像素值之差超过一定阈值(你自己试试，我觉得至少是50)，就把这个点标为红色，后期处理时，判断当前经过的红点个数 。偶数必须在圆框外 ， 奇数在圆框内 ， 比如我现在就遍历过 。

1、matlab怎样进行频谱 分析姓名:张猛【埋牛简介】:如何绘制信号的频谱并进行分析，从频谱中获取有用信息:【埋牛鼻子】:matlabfft频域【埋牛提问】:如何绘制频谱以及如何进行埋牛分析【埋牛正文】例如图像中的大面积沙漠是一片缓慢而表面属性变化剧烈的边缘区域是灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高 。

从纯数学的角度来看，傅立叶变换是把一个函数转换成一系列周期函数来处理 。从物理效果来看，傅里叶变换是将图像从空间域变换到频率域，其逆变换是将图像从频率域变换到空间域 。换句话说，傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅里叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数 。
2、用matlab求 图像阈值 分析程序,急啊~【matlabe分析图像】我给你提供两种方法，一种是直方图阈值法 ， 另一种是最大类间方差直方图阈值法 。用MATLAB实现直方图阈值法:iim read( C4 . jpg )；I1rgb2gray(一)；图；支线剧情(2，1)；imshow(I1)；Title (Gray 图像)轴()；格里登；%显示网格线轴线；%显示坐标系，我要的是你的随机M-矩阵，不保证λ有两个正根 。m；Z1:0.1:6 for i1:length(z)Sexpm(M * z(I))；v 00.5 *；VS * v 0 * S ；AV(1:2，1:2)；BV(3:4，3:4)；CV(1:2，3:4)；DV(3:4，1:2)；lamroots([1 。

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