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因为作者WesMcKinney是熊猫库的主要作者，所以这本书也可以作为使用Python的数据密集型应用的科学计算的实用指南 。本书适合刚接触Python的分析师和刚接触科学计算的Python程序员 。将交互式Shell IPython作为您的主要开发环境 。学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级知识 。

2、 python三本经典书籍都是什么? python三本经典书籍分别是:《深度学习导论:基于Python的理论与实现》、《Python高性能(第二版)》和《Python科学计算最佳实践:SciPy指南》 。1.《深度学习导论:基于Python的理论与实现》这本书深入浅出地分析了深度学习的原理和相关技术 。使用Python3，从基本的数学知识出发，带领读者从零开始创建一个经典的深度学习网络，让读者在这个过程中逐渐了解深度学习 。

它们的功能无所不包，涵盖了科学计算、Web开发、数据库接口、图形系统等多个领域 ， 大部分都比较成熟稳定 。第三方模块可以用Python或者C语言编写 。Swig和SIP常用于将C语言编写的库转换成Python模块 。包含一组库 。Python，它使得用Python或C编写的程序能够相互调用 。

3、《Python 数据分析基础》epub下载在线阅读,求百度网盘云资源【python数据分析的书,Python数据分析的书籍】Python数据分析Basic(关于Python的入门书籍不算太多 ， 就一本 。重要的是看你用Python做什么 ， 或者你对什么方向感兴趣，因为Python的应用范围很广，比如数据分析 ， 机器学习，后端开发，Web开发，前端 ， 人工智能，大数据 。所以首先你要对自己有一个定位和规划，而不是一味的去学习Python相关的书籍，这样只会学一点而一无所获，找工作也很难 。

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