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数据立方体 多维分析,多维尺度分析需要什么数据

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如何建立-3分析的思维框架曾经有人问我，什么是-3分析思维？是如何表现的？数据是多维 数据的表示，也称为多维-1 。Da 数据 分析基本-维度模型维度模型的概念来源于数据仓库领域，是数据仓库构造中的建模方法之一 。

1、BI主要掌握什么?其实BI里面有很多道理或者原理，而这些只是数据的呈现 。请大虾能介绍一些与BI原理相关的术语，至少了解这些术语再看这些表面的东西，不要被迷惑 。如果有高手 ， 请给大家介绍一个学习方向 。至少了解BI、ETL、ODS、DW、DM、OLAP、OLTP这些名词的含义及其关系；你一搜Google就懂了！你想学哪一套？

如果你有这个基?。梢源游⑷砜?。我是从学习ETL开始的 。维度和度量是olapcube中的概念 。具体来说 ， 我们可以理解为维度相当于一个坐标系中的坐标轴 ， 比如时间、部门 。度量是数据可以反映在报表中的，比如销售额；那么 ， OLAP想要这些维度和尺度做什么呢？其实简单来说，我们针对不同的业务需求使用不同的维度，比如要展现公司2009年一季度的销售额，那么我们需要从时间维度分析 sales来衡量；如果想展示某个部门的销售额，从部门分析销售这个维度上来 。

2、什么是面状图形 数据,它是如何表示的area figure数据是多维 数据的表示，也称为多维数据 。在平面图数据中，每个数据点通常由多个属性组成，构成一个多维空间，其中每个维度代表一个属性 。例如，在一个销售数据多维数据立方体中，每个数据点可能由时间、地区、产品类别、销售量等组成 。

3、有哪些 数据 分析软件,哪个比较好?面对大量繁杂的数据，CRM系统内嵌BI功能，可以处理海量的数据，选择有用的数据 。CRM系统-3分析功能可以从多个维度和方面对企业-3分析进行管理人员可以从数据下载 。1.统计报表显示，CRM系统可以按团队或按人员查看销售额数据，包括员工线索数据/员工客户分析 ， 员工商机分析 。

4、入门必备! 数据 分析的3大思维和7种技巧【数据立方体 多维分析,多维尺度分析需要什么数据】如果在一个问题之前分析我们有思维的缺失，如下图所示 ， 我们经常不知道从哪里开始提问，那么就轮到我们锻炼了-3分析思维 。结构化可以看作是金字塔式思维，把问题按照不同的方向分类到be 分析中 ， 再细分到细节，这样就可以全面的思考问题 。一般先把能想到的论点都写出来，然后整理归纳成金字塔模型 。我们主要通过前面介绍的思维导图来写我们的分析思维 。

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