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矩阵分析 线性变换,线性变换对应的矩阵怎么写

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如何求线性变换in矩阵变换的不变子空间？线性 变换对应的矩阵怎么写线性 变换对应的矩阵是V的基数 ， a. 矩阵对应的线性线性 变换也就是说把A作为某个判据(线性函数)变换到B，这个变换是线性 。内容不同:1 ， 矩阵Theory:线性Space sum线性算子，内积空间与等积变换，λ矩陈与Jordan标准型，normed ， 矩阵的微积分运算及其应用，广义逆矩阵及其应用，矩阵的分解，Kronecker积，Hadamard积和矩阵的逆积；几类特殊矩阵，如:非负矩阵正矩阵，循环矩阵和质数矩阵，随机矩阵和双随机，-0/，T 矩阵和汉象矩阵，辛空间和辛矩阵等 。

1、 矩阵 分析中如何求 线性 变换的不变子空间,需要给出例题的回答 。“这是一...T的不变子空间由变换矩阵A/span(a1，a2...an)，其中a1...an是a的特征向量，我只知道一个笨笨的方法，需要大量的计算 。仅供参考，如有错误请指出，共同进步 。这组碱基包含n 线性个不相关向量X1，X2......Xn，其中任意k个向量(k取N，n1，n2......1依次)被选择来生成相应的子空间 。

*(nk)！))设这个子空间为L{X1，x2...xk} {q | qp1 * x1 ... PK * xk，其中pi是数}(不变子空间的定义) 。然后取这个子空间中的任意向量Q ， 得到坐标X(p1 ， p2......主键 ， 0，0...0 ), X2......Xn，然后等Q过了/线性变换T(Q-2/T(Q))后再查 。

2、 矩阵论、 矩阵理论、 矩阵 分析三者有何区别?有一定区别 。基础线性代数将包含矩阵的基础知识 。在矩阵 theory中，通常更详细地讨论了各种矩阵分解、微积分和广义逆 。内容不同:1 。矩阵Theory:线性Space sum线性算子，内积空间与等积变换，λ矩陈与Jordan标准型，normed 。矩阵的微积分运算及其应用，广义逆矩阵及其应用，矩阵的分解，Kronecker积，Hadamard积和矩阵的逆积；几类特殊矩阵 ， 如:非负矩阵正矩阵，循环矩阵和质数矩阵，随机矩阵和双随机 。-0/，T 矩阵和汉象矩阵，辛空间和辛矩阵等 。

3、 矩阵对应的 线性 变换是怎么来的??【矩阵分析 线性变换,线性变换对应的矩阵怎么写】书上给出的定义是变换变量x1~xn到y1~yn，而这个是二阶矩阵 ， 所以x1.x2，y1 ， y2可以用平面坐标系中的点来表示，x1对于p1横坐标实际上是y1，y1对于p1纵坐标实际上是y2，书上这里太突兀了 。矩阵是A，相当于向量乘以矩阵 (x1)(x)(y1)A(y) 。不太明白 。仔细看的话，可以在草稿纸上画出来 。我觉得这个很详细 。

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