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spss因子分析结果解读

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spss因子分析，spss主成分分析你对结果图的看法spss主成分 。spss因子分析fac 1 _ 1在输出结果中，如何看待主成分分析 with spss？4.这样在得到相应的结果后，就可以实现spss的效度检验了 。

1、 spss 因子 分析输出结果中的FAC1_1,FAC2_1……有什么用对于这些因子，可以得到综合得分，判断综合水平 ， 也可以进一步结合聚类分析 。1.FAC是什么？FAC1_1，FAC2_1，说白了就是把统计项目进行分类 。每一类可能有几个方面，比如代表学生感官认知风格的视觉、听觉、触觉风格 。每一类可能包含几个问题，作为问卷调查，然后调查结果是因子- 。

有时候我们想把一个量表分成几个方面进行相关和回归分析，但是这几个方面的分数不能简单的把每一项的分数相加，而是让计算机形成FAC，这就是FAC用的地方 。也就是说-1 分析用于形成FAC，以便进一步回归或相关分析 。这里需要注意的是如何根据尺度形成自己对每一个FAC的理解，并把每一个都定义为想要的结果，即什么是FAC_1，什么是FAC_2 。

2、请问用SPSS 因子 分析如何求权重?还有 spss 因子 分析中如何算 因子解释了多...求每个主成分的权重:权重是将提取的主成分的特征根值除以这些主成分的特征根值之和，得到每个主成分对应的权重 。每个主成分的特征值可以在解释的总方差表中查看 。因子解释方差:因子解释方差This 因子特征值/因子合计 。比如因子的特征值为1.56，有20个因子 。因子解释的方差为7.8% 因子，在解释的总方差表中可以直接看到 。

比如抽取两个因子，轮换后方差解释率分别为39.759%和24.061%，轮换后累计方差解释率为63.820% 。然后归一化(即除以累计方差解释率)得到权重，计算如下表:因子 分析在SPSSAU的高级方法中可以得到方差解释率和累计方差解释率 。输出结果中还提供了每个指数的权重 。

3、 spss 因子 分析中,某一 因子的 因子载荷怎么看?是看哪个表?看旋转后的因子 load矩阵 。1.打开相关界面录入数据对象，在降维中选择-1 分析进入 。2.接下来直接通过弹出的对话框确定所有变量 。如果没有问题，请单击选项 。3.这时候来到一个新的窗口，按照图标勾选，确认继续 。4.这样在得到相应的结果后 ， 就可以实现spss的效度检验了 。
4、用 spss进行主成分 分析的结果怎么看,说明什么【spss因子分析结果解读】看由负载重的组件组成的指示器，这些指示器属于一个组件 。那么 ， 举个例子，从我发出的这两张表格中 ， 我能得出什么结论呢？或者如果你需要更多的信息，我会发给你 ， KMO检验用于检验变量之间的偏相关 。一般来说，大于0.9时效果最好 ， 0.7以上可以接受，0.6时效果较差，Bartlett的球面检验用于检验相关矩阵是否为单位矩阵p 。

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