卡方 分布和方差的期望值是多少？卡方 分布、t 分布、f 分布的重要性质是什么？什么是“卡方 分布”？什么时候应该使用方差 分析？实际上t分布is卡方具有自由度1卡方-2/具有自由度n1 。实际上t分布is卡方具有自由度1卡方-2/具有自由度n1，k个独立标准常态分布变量的平方和服从卡方-2/ ， 自由度为k 。
1、 卡方检验三组数据有无显著性差异怎么计算【卡方分布方差分析,样本方差的卡方分布推导】以SPSSAU为例分析: ①数据格式如下:SPSSAU②上传数据③ 分析④一键分析结果从上表可以看出，用方差-3/(全称:单因子方差可以得出结论，具有不同水储存条件的样品在所有值上不会表现出显著差异 。
2、t 分布和f 分布之间关系推导自由度为n1的t 分布的平方等于自由度(1，n1)f 分布 。卡方nm1卡方-2/与m1的自由度为(m1，nm1)f 分布 。实际上t分布is卡方具有自由度1卡方-2/具有自由度n1 。嗯 ， 就是这样 。假设t检验的平方不是(x平均总体平均值U)2/标准差2 。标准差2服从自由度n1 卡方 分布 。(x平均人口平均值u) 卡方 分布，so(n1)自由度t^2f自由度(1，n1)哪个服从自由度(21)1 。
3、请问什么情况下用 卡方检验,什么情况下用 方差 分析?1 。当计算样本的实际观察值和理论推断值之间的偏差时 ， 使用卡方 test 。原理:实际观测值与理论推断值的偏差决定了卡方的值，而卡方的值越大，二者的偏差越大；相反 ， 它们之间的偏差越?。蝗绻礁鲋低耆嗟?，则卡方的值为0，说明理论值完全一致 。2.当测试两个或多个样本之间差异的显著性时，使用方差-3/方差 分析的基本原理是，不同处理组均值的差异有两个基本来源:(1)实验条件，即不同处理引起的差异，称为组间差异 。
(2)随机误差，如由测量误差或个体间差异引起的差异，称为组内差异，用每组变量的均值之和与组内变量值偏差的平方和表示 ， 记为SSw，组内自由度为dfw 。总偏差的平方和SStSSb SSw 。通过将组内SSw和组间SSb除以它们各自的自由度来获得均方MSw和MSb 。一种情况下，处理没有影响 ， 即每组样本来自同一总体，MSb/MSw≈1 。
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