第二季:Python数据分析基础工具 。Naive 贝叶斯分类算法预测有属性的人会不会买电脑pythonNaive贝叶斯分类算法预测有属性的人会不会买电脑pythonNaive贝叶斯分类是一种分类算法的总称 ， naive 贝叶斯分类算法1的Sklearn实现 ， 在机器学习的背景下，用公式python根据贝叶斯实现基本分类算法 。
1、李航统计方法(四Naive贝叶斯Method是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法 。训练时，学习输入输出的联合概率分布；分类时 ， 利用贝叶斯定理计算后验概率最大的输出 。{c1ck} .输入特征向量x和输出类别标签y分别属于这两组 。x是输入空间中的随机变量，y是输出空间中的随机变量 。P(X，Y)是X和Y的联合概率分布 ， 训练数据集由P(X，Y)的独立同构生成 。
【python贝叶斯分析这本书】
y).具体学习以下先验概率:和条件概率分布:所以根据联合概率分布密度函数:学习联合概率分布P(X，Y) 。的参数个数是指数的，即X和Y有很多组合，假设xj可能取Sj，Y可能取K，则参数个数为 。特别是如果取xjS ， 那么参数个数就是KSn，当维数n较大时，就会发生维数灾难 。在一维空间中，采样一个单位空间(退化为一个区间)需要102个均匀分布的采样点，每个点的距离不超过0.01 ， 而在10维空间中，需要1020个点 。
2、如何自学数据 分析第一本书《谁说菜鸟学不会数据分析初学者》很有意思的数据分析书！基本上看完就能看懂，用小说的形式讲解，代入感很强 。data 分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展示技术，可以帮助我们提高职场竞争力 。找不到工作就好好学 ， 自然没问题 。第二本《保存你的Excel数据分析，处理与显示(动画版)》是一本手机阅读的Excel操作书 。大部分例子都配有二维码，扫描手机就能看，基本上躺着也能学书 。
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