销售指标可以帮助管理层更好地了解企业的方方面面销售，如下图所示 。在分析之前 ， 我们可以参考一些常见的销售 分析指标:我们可以根据管理层对销售Data分析:1的需求，提出管理层想要的数据分析1，按时间分类维度(年、季、月、周)/123 ， 2、年、月销售数据同比、环比情况，了解企业销售数据变化趋势；3.各级客户贡献按客户维度；4.销售各部门按部门划分的绩效完成及未完成原因维度；5.来自商品维度-2/哪些类别的商品最多销售前景等 。
【多维度销售分析,销售数据应该从哪些维度分析】
1、瑞泰信息助力追觅打造营销一体化管理平台,持续高质量发展近日，瑞泰信息与小米生态链企业迅米科技达成合作，共同打造整合营销管理平台，帮助其提升营销管理水平和工作效率，从而打造其销售持续、稳定、健康的业务发展 。追科技有限公司(以下简称“追科技”)于2015年在上海成立，是一家具有极客基因深化创新属性的新兴互联网科技公司 。前身是创始人余浩在清华大学创办的“天空工场”，在高速电机、流体力学、机器人控制、VSLAM等多个方面处于领先水平 。
依托高速电机的核心竞争力，追科技在以吸尘器为代表的家电领域占据领先地位，业务连续两年快速增长 。目前，其业务覆盖全球近100个国家和地区 。2017年，追科技正式加入小米生态链，负责智能清洁家电品类 。据悉，这是继智米之后，小米生态链的又一次合作 。小米生态链产品一直以注重控制用户的想象结构和诉求节奏，从效率和价值的切换中创造用户的惊喜而闻名维度 ， 加盟标准相当严格 。
2、服装商品数据 分析怎么做?动态可视化模板来了假设服装销售经理想调整公司销售的服装产品 。为了使产品更好的适应市场，更好的销售，实现服装产品的最大销售率 ， 需要进行分析 。在分析的过程中，如何直观的了解到各个店铺的服装情况销售？哪些店收入最好？哪些店最差？历史趋势是什么...如图，管理者可以快速掌握公司的营收、毛利、数量、订单号等数据指标，还可以从时间、区域、门店等方面跨商品 。维度-2/帮助管理者更深入 。
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