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数据分析需求文档,在获取数据分析需求的过程中

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大号数据分析中号，1 。数据需求待进行数据分析，数据是必须的，根据指导分析的人员或客户的要求指定，数据分析包括以下几个方面:1 .分析可视化(AnalyticVisualizations)无论对于专家还是普通用户 ， 数据可视化都是数据分析工具最基本的需求 。

1、教育教学中可以开展哪些教育 数据分析?对教育教学有何实际价值?我觉得下面的教育数据可以在教育教学中进行分析，从中可以做出一些改进！1.每次对全班的考试成绩数据进行统计分析，分析得出的结果可以作为以后教育教学中弥补薄弱科目的依据！通过对分数甚至每个考试题目的分析，可以看出学生在哪个科目和题型上比较弱 。以后可以增加本科目的时间和题量，查漏补缺，争取下次考试不再犯同样的错误，取得好成绩！

秉承不让一个孩子掉队的教育原则，单独分析这些学生的成绩 ， 可以更好的了解他们的学习动态和学习状态，可以提出更完善的改进方案！3.分析学生的运动成绩数据！目前国家对学生的身体素质要求越来越高 。体育成绩的分析可以帮助老师及时掌握学生的身体健康状况，从而增加学习后的体育锻炼量 ， 提高学生的身体素质，提高体育成绩！

2、 数据分析工具有哪些,有什么区别分析软件包括Excel、SPSS、MATLAB、SAS、Finereport等 。Excel我就不多说了，相信大家都懂 。SPSS是世界上最早使用图形菜单驱动界面的统计软件 。它在一个统一和标准化的界面中显示几乎所有的功能 。SPSS使用类似EXCEL的表单来输入和管理数据，其数据接口具有通用性，因此可以方便地从其他数据库读取数据 。其统计流程包括常用的、成熟的统计流程，完全可以满足大部分工作需求 。

【数据分析需求文档,在获取数据分析需求的过程中】其优点如下:1 .高效的数值计算和符号计算功能 ， 可以将用户从复杂的数学运算分析中解放出来；2.具有完整的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；3.友好的用户界面和接近数学表达式的自然化语言 ， 便于学者学习和掌握；4.功能应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱)为用户提供了大量方便实用的处理工具 。但是这个软件不好用，非专业人士不推荐 。

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