什么是主成分 分析 ， 主成分 分析，因子分析？Main 成分 分析旨在信息集中(但很少关注Main 成分和分析)权重计算和综合得分计算 。principal成分分析和factor 分析都是信息集中的方法 ， 即将多个分析项信息浓缩成几个总指标，principal 成分分析的方法是通过适当的数学变换使新变量principal成分成为原变量的线性组合，选取几个principal成分la 。
1、主 成分进行综合评价综合评价主 成分 分析方法与因子 分析方法的比较统计研究硕士-1 分析方法和因素分析方法都是寻求高维空间到低维空间映射的方法，其目的是降低维度 ， 从而用少数几个不太全面的指标来综合所研究人群的各个方面 ， 而这些方法却常常把这两种综合评价方法混淆 。本文从统计基础、数学模型、计算方法、综合指标选取等方面比较了它们的异同，供初学者参考 。
主成分 -2的统计问题/方法:根据P指标 ， Ge L ， x2，A ， Ge Ps/7，以及已经标准化的观测矩阵，X = G0，能否找到一个线性函数，Y =乞atxt，更能反映这个P 2指标？因子分析方法的统计问题还是要看p指标 。、Ge:，A ， 而是几个观钱信息矩阵x = gf)崇，用有限数量的不可观测的潜在变量来解释原始变量之间的相关或协方差关系 ， 而求这些公因子的方法就是把汗价的士气因子进去分析劣等厂图的火仪分析法 。
2、熵值法确定权重,主 成分 分析,聚类 分析选自《战略性新兴产业集群的梯度差异与协同发展分析》，采用main 成分 分析方法对江苏省战略性新兴产业集群发展竞争力进行综合评价 。(1)数据的标准化zij (x-u)/σ zij为标准化变量值；x是实际变量值；μ是所有样本数据的平均值，σ是所有样本数据的标准差 。(2)计算第J个指标下第I个工业指标值的比重:(3)计算第J个指标的熵值:(4)计算第J个指标的差异系数:(5)计算评价指标的权重 。
【主成分分析 排名】Main 成分 分析我们可以得到如下:1 。其中main 成分行业表现较好；2.各行业综合得分排名，排名排名靠前的行业哪些方面表现较好 ， 排名排名靠后的行业哪些方面表现较差 。聚类分析可以得到:1 。哪些行业可以归为一类，它们的共同特征是什么；2.对于归为一类的行业，有哪些突出的表现，有哪些需要加强的地方 ， 那就把各个战略性新兴产业分开分析 。
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