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eviews静态预测结果分析

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eviews静态预测图表越平滑越好？eviews使用样本内数据得到模型后使用样本外数据预测如何查看预测效果...可以保存预测值和残差我会为别人做这类数据-3 。分析 -0中f检验和T检验的结果/首先，分析模型的整体拟合度，主要指标是Rsquared和AdjustedRsquared(两者的区别是后者增加了自由度，使结果更加准确) ， 通过观察我们可以看到整体拟合良好 。

1、解释用EVIEWS做的LM检验结果H0不存在序列自相关H1 。直接看Q检验的P值来判断其实很简单 。p值是指拒绝原假设错误的概率 。比如:第一行QStat7.4861Prob0.006，也就是说拒绝原假设的概率很小(0.6%) ， 所以我们要拒绝原假设 。存在序列自相关 。带星的图是在衡量数据平稳性的时候看到的~多用于ARMA模型 。总的来说我什么都不懂，图形也只是给你一个大概的印象 。想知道数据怎么样 ， 还是要通过具体的测试来看数据 。
【eviews静态预测结果分析】
p值是指拒绝原假设错误的概率 。比如:第一行QStat7.4861Prob0.006，也就是说拒绝原假设的概率很小(0.6%)，所以我们要拒绝原假设 。存在序列自相关 。带星的图是在衡量数据平稳性的时候看到的~多用于ARMA模型 。总的来说我什么都不懂，图形也只是给你一个大概的印象 。想知道数据怎么样，还是要通过具体的测试来看数据 。

两个变量2、麻烦帮我看看EVIEWS的回归结果,怎么 分析啊?我刚开始用这个软件,一窍不...roe和EPS都不显著，所以逐步剔除 。第一个表:最左边一列是变量名称，左边第二列是第一列变量对应的回归系数，第三列和第四列可以忽略，最后一列的值小于0.05 ， 则回归分析中对应的变量具有统计显著性，所以C、ROA、NPA和CAR有意义 ， 其余两个变量丢弃 。第二个表:第一行R 2为0，表示回归方程可以解释24%的结果 。R 2在0到1之间，越大越好，这里的值越?。?这个回归方程的拟合效果不好 。

3、 eviews用样本内数据得到模型后用样本外数据 预测怎么查看 预测效果的...可以保存预测值和残差 。我给别人做这种数据分析挺多的 。推进)测量预测平均值与实际平均值之差的平方与乘积的均方之比(varianceproportion)测量真值预测值与实 。Biasproportion测量预测平均值与实际平均值之差的平方占乘积的均方之比(varianceproportion)测量真值预测值与实际值预测值的分布偏差标准差之差的平方与误差的均方之比(协方差比) 测量相关系数与误差均方的比值等于1 ， 其中协方差比越大，偏差比和方差比越?。得髟げ獾男Ч?nbsp;， 反之亦然 。

4、 eviews如何看 预测值的95%置信区间对于这样的二项分布数据，如果数据量足够大，一般可以用正态近似法来估计人口率的置信区间 。那么什么是“足够的数据”？这个没有统一的标准 。有学者推荐 ， 如果把相对误差控制在10%左右作为实际可接受的标准，用正态近似法估计总体率95%置信区间的近似条件是:1)当n×p5时，抽样率应在40%-60%之间；2)当n×p10时，采样率应在20%-80%之间；3)当n×p15时，采样率应在1%至99%之间 。

1.单倍率及其95%CI也可以用各种软件计算 。一个在线工具是VassarStats() 。在VassarStats的主界面中，点击建议→比例的置信区间进行计算 。不同的是，在线工具使用的是威尔逊法而不是正态近似法，并且不同于手工计算小数点，所以计算结果略有不同 。
5、怎么 分析 eviews中F检验和T检验的结果首先 ， 分析模型的整体拟合度，主要指标是Rsquared和AdjustedRsquared(两者的区别在于后者增加了自由度 ， 使得结果更加准确) 。通过观察，我们知道整体拟合还是不错的，f检验是对整个模型的检验，说明整个模型显著 ， 但不代表所有参数都显著 。然后分析各自变量对因变量影响的显著水平，自变量是否对因变量有显著影响主要取决于P(Prob)的值，一般来说P 。

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