两个向量互相关，最大峰值表示两个信号之间的相关性在那里最强，所以相关系数表示相关强度 。可以看看x1和x2的自相关，一般来说，对于伪随机序列，自相关峰值只有一个非常大的值，即序列移位到与自身完全相同时获得最大峰值，其他条件基本接近0，为了评估两个信号之间的相关性，我们可以简单地比较互相关峰值和自相关峰值来确定它们的相关程度 。
1、ARIMA模型做时间序列 分析怎么判断序列图是否具有季节性?输入码自动判断:查看\残差检验\ correlogram统计输出et与et1、ET2之间的相关系数和偏相关系数...ETP (P是预先指定的滞后期长度) 。异方差检验:最简单的检验方法是怀特检验 。扩展数据:时间序列类型的ARIMA模型:长期趋势(T) 。即时间序列在一个较长的时期内，在基本因素的影响下，趋向于增加或减少 。
2、两个同频的周期信号的互相关函数是什么信号【互相关分析有周期性】根据一个系统响应输出规则，y(t)a1cos(10t a1) a2cos(100t a2)用A(w)1表示/(根号是一维向量还是多维向量？一维相关系数是一个数值 。最大峰值表示两个信号之间存在最强的相关性 ， 因此相关系数的大小表示相关强度 ， 可以看看x1和x2的自相关 。一般来说，对于伪随机序列，自相关峰值只有一个非常大的值，即序列移位到与自身完全相同时获得最大峰值，其他条件基本接近0，为了评估两个信号之间的相关性，我们可以简单地比较互相关峰值和自相关峰值来确定它们的相关程度 。
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