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matlab音频时域分析

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【matlab音频时域分析】matlab-2/有哪些可以处理的格式？关于matlab、matlab的信号处理可以直接输入输出 。wav和，au文件，要做时域和频域分析，可以加这两句分析频率分量xfft(xn)；Plot(n，用Matlab对含噪语音信号进行频谱分析分析以及滤波实时频谱仪的应用:1 .噪声频谱分析中通常使用模拟滤波器，使用该滤波器时，需要逐个测量频谱分析 。

1、课程设计的题目:基于MATLAB的语音信号 分析及滤波这是我刚做的双线性变换低通滤波器 ， 操作正确！Ly是语音信号的名字，自己改就行了！原始语音信号程序图(1)；期望的函数有:wav read()；读取wav格式的语音信号fft()快速傅立叶变换plot()绘制二维图形randn()高斯白噪声示例:xwavread()；%读取波形文件得到数据xx(1:1024)；%取前1024个点作为处理数据FX FFT(x)；图(1)；支线剧情(211)；情节(x)；支线剧情(212)剧情(ABS(FX))；snr.3x1x snr*randn(1，

2、求助 matlab 时域 分析程序-峰值、均方根、裕度、峭度x0:0.1:2 * pi；ysin(x)；%信号mamax(y)；%最大最小值(y)；%最小值(y)；%平均pkmami%峰峰值avmean(abs(y))%绝对值的平均值(整流平均值)vavar(y)；%方差标准差(y)；%标准差峭度(y)；%峰度RM rms(y)；% rms Srm/av%波形因数Cpk/RM；%峰值因子krsum (y.4)/sqrt (sum (y.2))%峰度因子Ipk/av%脉冲因子xr mean(sqrt(ABS(y))2；lpk/xr；% margin因子只是我自己用的 ， 所以整理了一下 。

3、应用Matlab对含噪声的语音信号进行频谱 分析及滤波实时光谱仪的应用:1 。噪声谱中通常使用模拟滤波器分析 。使用此滤镜时，需要逐个测量光谱分析 。因为滤波器和检测电路都有一定的时间常数，通常需要几秒钟才能达到稳定 。因此，用1/1倍频程滤波器完成全谱分析大约需要1分钟，用1/3倍频程滤波器大约需要3分钟 。这在噪声稳定(如机器噪声)且测量时间相对较长的情况下完全不是问题，但对于不稳定噪声测量的频谱，如环境噪声、交通噪声等随机变化的设备声源和短时脉冲噪声，则没有意义 。

4、 matlab能够处理的 音频格式有哪些?音频数据输入输出功能:可以轻松读写Au和way文件，可以控制其中的位和频率 。Wavread()和wavwriteO 。声音播放:wavplay():播放wav声音文件 。当然，你也可以保存处理后的wav文件，用其他工具播放 。WavrecordO:可以录制处理过的wav文件 。matlab有 。wav和 。所有可以直接输入和输出的文件 。

Wavwrite()、auread()、auwrite()至于能打开多大的文件，主要看你的内存大小 。十分钟，立体声采样率44kHz ， 我2G内存的电脑没有问题 。较大的文件不仅仅是内存问题 。一个10分钟的文件已经有10*60*4400026，400，000个样本 ， 处理起来要花很多时间 。建议把文件切成1分钟左右，分别处理，这样会快很多，对内存要求也没那么大 。
5、关于 matlab的信号处理,要做 时域和频域 分析将这两句话添加到分析频率分量xfft(xn)；Plot(n，abs(x))但是结果估计并不是你所期望的 。原因是pi/5pi/210*pi/9是一个数字频率，特别是最后一个大于pi时，一定是采样频率不符合奈奎斯特采样定律，建议你把这些频率写成W1W2W3 ， W12 * PI * F1/FS ， W22 * PI * F2/FS，W32 * PI * F3/FS 。

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