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利用spss主成分分析,SPSS主成分分析结果解读

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1、...主成份 分析和因子 分析有什么不同?做主 成分 分析目的是什么?谢谢...main成分分析可以理解为一种数据处理理论和一种应用方法 。因子分析可以理解为一个应用方法，因为主方法分析是用来浓缩因子的 。所以其实所谓的区别只存在于学科的学习中，因为它们都属于统计学的理论 ， 所以一定要搞清楚它们之间的区别 。但如果只是使用，就没必要考虑两者的区别 。而且，spss使用因子分析得到各个因子的分数非常方便 ， 但是如果必须使用主方法成分-3/ ， 就需要自己手动重新使用 。
2、如何用SPSS软件进行主 成分 分析如何用SPSS软件提取主-1 分析郭先光的文章指出了统计中的主成分分析软件SPSS/PC。本文比较了master成分-3/和factor分析的异同，进而指出master成分分析不能直接用SPSS软件处理 。根据principal 成分-3/与factor分析之间的关系，作者提出了一种利用SPSS的PC方法首先获得因子载荷矩阵，然后获得特征向量建立principal成分模型的方法 。
例如，factor命令可用于factor 分析 ， extraction子命令可用于输出因子模型矩阵、解释变量的因子方差、提取的因子特征根以及每个特征根代表的变量x占总方差的百分比 。使用该命令时，可以指定提取因子的方法，包括PC (main 成分 method)、PAF(主轴因子法)等，还可以指定因子的旋转方式 。
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3、SPSS中,主 成分 分析后怎么做回归 分析?保存因子分析 。如果使用spssau 分析，先勾选“因子得分”选项 ， 然后就可以得到分析之后的因子得分 。spss已经直接计算了几个因子，即列duFAC11就是因子F1 。类似地 ， 我们可以知道F2，F3...不用计算 。如果你问F1怎么来的，就说是f 10.701 x 10.549 x2 0.736 x3 0.216 x4 0.112 x 50.318 x 。
将因变量和自变量的值放在EXCEL中，并按列排列 。然后把它们都圈起来，找到图表选项 ， 画一个散点图，然后点右键，再拟合数据得到公式 。扩展数据:标准逐步回归方法做两件事 。也就是说，添加和删除每个步骤所需的预测 。正向选择方法从模型中最重要的预测开始，然后为每一步添加变量 。向后消除法与模型的所有预测同时开始，然后在每一步消除最不重要的变量 。
4、 spss主 成分 分析结果怎么看??急求KMO检验用于检查变量之间的偏相关 。一般来说，大于0.9时效果最好，0.7以上可以接受，0.6时效果较差 。Bartlett的球面检验用于检验相关矩阵P01是否为单位矩阵 。先在spss中准备好要处理的数据，然后在菜单栏上执行:折减系数分析分析 。
5、主 成分 分析 spss以下均为个人观点 。首先，我认为楼主对main-1 分析还没有搞清楚 ， 导致给出的数字并不是最终判决的结果分析 。在多元统计分析中，本金成分 分析取决于因子分析的结果 。请原谅我的唐突，楼主的因子载荷矩阵图是旋转前的因子载荷矩阵是真的 。在factor 分析中，因子旋转是一个非常关键的步骤，目的是使每个变量只对一个公共因子有较大的负荷 。
楼主做的分析有五种本金成分和十一个变量指标，最后的分析结果是五种关键因素，分别对五种本金成分起关键作用 。根据楼上的回答 ， 是错的，显而易见，有五组关键因素从不轮换 ， 尽管将指标分为两类是相当容易的，一类是积极的 ， 另一类是消极的 。但是高负荷意味着大值(不是绝对值)，楼主可以自己查一下分析，你给的负荷数组中的正值从0.7不等 ， 所以把这样的指标归结为起关键作用是不合理的主成分 。

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