什么是频域分析？频域分析方法和时域分析方法有什么区别？基于频率特性的分析控制系统的频域法基础弥补了时域法分析的不足，因此得到了广泛的应用 。基于频率特性的分析控制系统的频域法基础弥补了时域法分析的不足，因此得到了广泛的应用，频谱图中横坐标为频率，问题二:如何看待图像频谱图一般来说 ， 频谱图可以在时域图中体现出来，如果时域波形变化剧烈 ， 高频成分会更多 。当时域平坦时，低频分量大 。
1、 频谱图中横坐标为频率,纵坐标的幅值代表什么【频谱分析基础,simulink频谱分析】纵坐标的幅度代表信号的幅度强度，单位为分贝(dB)，有线性划分 。在实际使用中，有三种频谱图，即线性振幅谱、对数振幅谱和自功率谱 。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的 。对数振幅谱中每条谱线的振幅都是以对数(20logA)计算的 ， 所以其纵坐标的单位是dB 。这种变换的目的是使那些低幅分量高于那些高幅分量，从而观察到隐藏在低幅噪声中的周期信号 。
自功率谱图使周期信号更加突出 。扩展数据的对数振幅频谱 graph的虚线近似绘制如下:1 。根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点，计算常数项A(0) 。常数项对应的频谱图为平行于频率轴的直线 ， 纵坐标为20lg(A(0)) 。一阶极点对频谱 graph的贡献是一条斜率为20dB/八度的直线 。一阶零点对频谱 graph的贡献是一条斜率为20dB/十进制的直线 。
2、信号 频谱图怎么看问题1:我是新手，请教高手如何阅读《信号与系统》中的频谱图，谢谢！一般来说,频谱图可以在时域图中体现出来 。如果时域波形变化剧烈，高频成分会更多 。当时域平坦时，低频分量大 。(要明白这一点，为什么认为常数时域1的傅里叶变换是脉冲函数，因为没有变化，而且都是低频)1，负值是因为频谱在原点的值假设为1，代表时域的DC分量 。在非原点取对数，小于1的数的对数为负 。
有很多奥本海默的图片，已经被电子出版社翻译成中文 。问题2:你对图像频谱图有什么看法？一般来说，频谱 diagram可以在时域图中体现出来 。如果时域波形变化剧烈，高频成分会更多 。当时域平坦时，低频分量大 。(要明白这一点，为什么认为常数时域1的傅里叶变换是脉冲函数 ， 因为没有变化 ， 而且都是低频)1，负值是因为频谱在原点的值假设为1 ， 代表时域的DC分量 。在非原点取对数 ， 小于1的数的对数为负 。
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