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啤酒与尿布数据分析,模拟啤酒游戏数据分析

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数据分析如何入行？数据分析: 1的大致思路 。熟悉业务，了解数据来源是数据分析的前提，早在2007年，沃尔玛就得出结论，购买数据分析的主要客户群体不是妈妈而是爸爸 ， 然后根据这个结论创造了啤酒和尿布的经典商业案例，数据分析有什么想法吗？所以后来把尿布和啤酒放在了一起 。

1、对“预测式购物”内涵的认识与借鉴其实“预测性购物”并不是一个新概念 。其火热的场面只是传统分析模型在互联网时代的互联网应用的又一次展示 。预测购物以前已经应用过很多次了 。早在2007年 ， 沃尔玛就得出结论，购买数据分析的主要客户群体不是妈妈而是爸爸，然后根据这个结论创造了啤酒和尿布的经典商业案例 。之后，谷歌基于词汇检索分析成功预测了2009年冬季流感传播的趋势和范围，甚至微软也利用数据分析成功预测了2013年奥斯卡被传为佳话 。

2、有关数据库的小故事 Story 1、啤酒和尿布世界零售连锁巨头沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统之一，存储着各个门店的详细交易信息 。为了准确了解顾客的购买习惯，沃尔玛分析了顾客的购物行为 ， 想知道顾客经常一起购买什么产品 。结果他们有了一个意想不到的发现:“用尿布 is 啤酒！”这是用数据挖掘技术分析历史数据的结果 。符合实际吗？

有用吗？因此，沃尔玛派出市场研究人员和分析师对这一挖掘结果进行调查和分析 。经过大量的实际调查分析，一个隐藏在“尿布和啤酒”背后的美国人的行为模式被揭示出来:一些年轻的爸爸下班后经常去超市买宝贝尿布，其中有30% ~ 40%也是给自己买的 。造成这种现象的原因是，美国妻子经常在下班后告诉丈夫给孩子买尿布，丈夫买了-2尿布后带回自己喜欢的 。

3、 啤酒和 尿布这件事情是真的吗?【啤酒与尿布数据分析,模拟啤酒游戏数据分析】其实这是一个非常经典的营销案例 。这是关于在外国超市 。收银员在账单中发现尿布经常与啤酒相关联 。一起买 。后来 ， 经理做了一个市场调查 。原来是这样 。男人在家看孩子，看世界杯 。所以后来把尿布和啤酒放在了一起 。这当然是买纸尿裤 。有啤酒找到 。而且自己看世界杯可以配啤酒 。扳机 。消费者的购买欲 。后来销售中出现了很多这样的案例 。

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