Docker安装ELK收集springboot 日志(方法11，在logstash中安装json_lines插件并重启logstash2，在springboot项目3的pom.xml文件中添加logstashlogbackencoder依赖，在logback.xml文件中添加配置，让logback的日志输出到logstash4 ， 启动SpringBoot应用5，使用kibana查看日志信息 。
1、在K8S上部署ELK7.14集群实现采集容器 日志1 。创建单独的命名空间2 。xpack打开时生成ssl证书3 。部署elasticsearchmaster节点4 。部署elasticsearchdata节点5 。部署elasticsearchclient/摄取节点6 。公开elasticsearchservice7 。设置elasticsearch的密码 。此时可以使用账号elasticsearch和密码03sWFWzGOjNOCioqcbV3登录elasticsearch 。8.配置kibana.yaml与ElasticSearch的secret9连接 。9.部署kib 。Ana现在可以通过账号elastic和密码03sWFWzGOjNOCioqcbV3登录kiban 。10.部署zookeeper11 。部署kafka12 。部署logstach 。
2、ELK构建MySQL慢 日志收集平台本文阐述了如何通过一个开源的日志存储和检索系统ELK构建一个MySQL slow日志collection和分析平台 。麋鹿和EFK简介你对麋鹿和EFK很熟悉 。它们有一个共同的组件:Elasticsearch(简称ES)，是一个实时全文搜索和分析引擎，可以提供日志数据采集 ， 分析 。另一个组件Kibana是这个检索系统中的Web图形界面系统，在日志elastic search的数据和结果中有直观的展示 。
l通常是Logstash组件，是一个收集分析和过滤日志的工具 。f代表Beats工具(是一个轻量级的日志 collector) 。Beats家族有六个成员，在客户端是一个收集日志的轻量级管理工具 。f也可以代表工具fluentd，是这个架构中常用的日志收集、处理、转发的工具 。
3、如何搭建 日志监控系统_运维 日志监控系统ELK(，Logstash ， Kibana)构建实时日志 分析平台(开源实时日志 分析ELK平台部署) 。系统维护和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息 ， 检查配置过程中的错误和错误原因 。经常分析 日志可以了解服务器的负载和性能安全，以便及时采取措施纠错 。通常，日志分布存储在不同的设备上 。
【elk分析tomcat日志】
这样是不是感觉很繁琐，效率很低？迫切需要我们在所有服务器上使用集中式的日志管理，比如开源的syslog，来收集和汇总日志 。对日志进行集中管理后，对日志的统计和检索又成了一件麻烦事 。一般情况下，我们可以使用grep、awk、wc等Linux命令来实现检索和统计 ， 但对于要求更高的查询、排序和统计以及数量庞大的机器，我们不可避免地将无法使用这种方法 。
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