大数据开发中常用的编程-2/有哪些？R 语言，一款免费软件编程 语言，运行环境，主要用于统计分析、绘图和数据挖掘 。资料补充:做过数据分析的人都知道，开始一个项目的第一步是建立项目 ， 导入数据 ， 所以数据分析老师学会如何更好地使用数据集是非常重要的，为此，边肖精心整理了9个公共数据科学项目的数据集，供大家创建项目 。
1、r 语言和python哪个更有用【哪种编程语言能做数据分析】 No 语言更有用，语言只是一个工具；适合不同的场景和需求 。总的来说，我们认为Python在计算机编程和网络爬虫方面比R更有优势 ， 在统计分析数据分析方面R是更高效的独立工具 。所以同时学习Python和R刷才是数据科学的王道 。R 语言，一款免费软件编程 语言 ， 运行环境，主要用于统计分析、绘图和数据挖掘 。R最初是由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Jetman(因此得名R)开发的，现在由“R开发核心团队”开发 。
r的语法来源于Scheme 。R的源代码可以免费下载使用，也有编译版的可执行文件可以下载，可以运行在各种平台上，包括UNIX(包括FreeBSD和Linux)、Windows和MacOS 。r主要是命令行操作 ， 也有人开发了几个图形用户界面 。R的功能可以通过用户编写的包来增强 。
2、为什么要使用Python进行 数据分析1，为什么要用python来做数据分析首先，因为Python可以很容易的集成C、C和Fortran代码，所以一些用C写的底层算法封装到Python包中后效率非常高 。而且Python和Ruby都有大量的Web框架 ， 所以在网站建设中都会用到 。另一方面，个人认为，由于Python作为解释性语言相对编译器语言更简单，所以大量的数据可以通过简单的脚本进行处理 。
2.为什么用R作为数据分析R？优点是有各种各样的统计函数可以调用 ， 特别是在时间序列分析中(主要用于金融分析和趋势预测) 。经典和前沿方法都有相应的包可以直接使用 。和python相比，在这方面就差了 。另外，R 语言有强大的可视化功能，散点图箱线图可以用程序求解，比Excel简单 。在使用环境方面，SAS因其权威认证 ， 广泛应用于企业、政府、军事机构；
3、Python想要从事 数据分析工作,都要学习哪些知识?
推荐阅读
- SPSS统计分析简明教程
- 模拟分析三星公司的环境因素体系
- 周立功can分析仪 操作界面
- 临床大数据分析
- 怎么烤生蚝 烤生蚝教程详解
- 常搓哪个部位能帮男人益肾
- 女人如何补足气血？就吃这5种食物
- 睾丸底部有硬块的原因
- 月经回潮是怎么回事？月经走了又来有3个原因