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数字信号谱分析

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在数字 信号的处理中，但是很多人认为:数字 信号的处理主要是关于数字滤波技术、快速离散变换算法和 。“数字 信号处理”在普通电子通信相关专业开设 ， 本科“数字 信号处理”主要解决确定性色散的频率信号 。

1、 数字 信号处理DFTDTFTDFS之间什么区别啊?谢谢 。。。1和3的区别在于:1 。DFS是周期级数的离散傅立叶级数 。2.DTFT是非周期序列的傅立叶变换 ， 称为离散时间傅立叶变换，其频谱是连续函数 。3.DFT是有限序列的离散傅立叶变换 ， 是对其DTFT和离散频谱的等距采样 。扩展数据:广义而言，数字 信号处理是研究数字的分析、变换、滤波、检测、调制、解调和快速算法的技术学科 。
【数字信号谱分析】
随着数字电路与系统技术和计算机技术的发展，数字 信号处理技术也相应发展起来 ， 其应用领域非常广泛 。数字控制和运动控制的应用主要有磁盘驱动控制、发动机控制、激光打印机控制、喷墨打印机控制、电机控制、电力系统控制、机器人控制、高精度伺服系统控制和数控机床 。低功耗、手持设备和无线终端的应用主要包括:手机、PDA、GPS、数字电台等 。

2、matlab怎样进行频 谱分析姓名:张猛【嵌牛文简介】:如何绘制分析a 信号并从频谱中获取有用信息:【嵌牛文】:matlabfft频域【嵌牛文】:如何绘制分析频谱【嵌牛文】图像的频率是表征图像中灰度变化强度的指标 。比如大面积的沙漠是图像中灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而表面属性变化剧烈的边缘区域是图像中灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高 。

从纯数学的角度来看 ， 傅立叶变换是把一个函数转换成一系列周期函数来处理 。从物理效果来说 ， 傅里叶变换是将图像从空间域变换到频率域，它的逆变换是将图像从频率域变换到空间域 。换句话说，傅里叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数转化为图像的频率分布函数，傅里叶逆变换是将图像的频率分布函数转化为灰度分布函数 。

3、 数字 信号处理比模拟 信号处理相比有什么优点?数字conversion信号处理功能简单来说就是将analog 数字转换并处理成0和1的序列 。其优点是设备灵活准确，抗干扰能力强，长距离传输速度快不失真(此失真指传输)，模拟信号在长距离传输中衰减大，抗干扰能力差 。缺点似乎是模数转换会因为采样率而失真，但是随着技术的进步 ， 采样率越来越高 。

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