谁能帮我分析一下stata的这个数据?如何使用stata进行时间序列分析?stata,有什么作用?如何用stata分析excel数据一般将excel中的数据导入stata的方法是先将excel数据保存为csv格式 , 然后运行sheetusingd:\1.csv中的命令将excel数据直接导入stata: odbcload 。
1、谁能帮我分析一下 stata的这个数据啊,明天要考试 。。跪求!!!在假设begsalry等于8的情况下,样本中数据的概率与标准正态分布下t为6.6646的概率一致 , 约为0 ~ ~,即原假设(mean8)正确的概率为0,该假设应被拒绝~ ~在选取的三个假设中 , 应选取(Ha:mean8)为mean>8 。
【stata 高频数据分析,高频数据分析主要是研究哪一领域的】
2、如何用 stata进行平稳性检验使用stata: 1进行平稳性测试的方法 。单击面板上的ADF测试 。2.在打开的对话框中输入命令dfuller,开始平稳性测试 。Stata是一款完整集成的统计软件 , 为用户提供数据分析、数据管理和绘制专业图表 。它提供了许多功能,包括线性混合模型、平衡迭代和多项式概率模型 。Stata具有强大的统计功能 。除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年来发展起来的新方法,如Cox比例风险回归、指数和威布尔回归、多类别结果和有序结果的logistic回归、泊松回归、负二项回归和广义负二项回归、随机效应模型等 。
3、 stata的功能都有哪些啊?stataDescriptive Statistics Command是一个完整的、集成的统计软件 , 用于其用户数据分析、数据管理和绘制专业图表 。它具有多种功能 , 包括线性混合模型、平衡迭代和多项式概率模型 。用Stata绘制的统计图相当漂亮 。描述统计是一种汇总统计,用于定量描述或概括信息集的特征 。从这个定义中,我们不难看出,描述性统计包含两个重要特征,描述性和总结性 。
Stata的操作:第一种方法,输入statacommand:summary后 , 可以跟具体变量的名字 。如果不按照变量的名称,默认情况下将对所有变量执行描述性分析 。两个结果如下:(1)输入命令:summarize得到所有变量的描述性统计结果 。(2)输入命令:summarizepricempgrep78headroom,得到一些变量的描述性统计结果 。
4、如何运用 stata进行时间序列分析?1 。创建工作文件 , 创建和编辑数据 。结果如下图所示 。2.在命令行中输入lsycx,然后按Enter键 。3.弹出方程式窗口,如图所示 。通过观察t统计量和可决定系数可知 , 模型通过了经济显著性的检验,查表与X的t统计量的比较表明t检验值显著 。模型可以解释Y高达99.3% 。4.将样本期间从1978年扩展到2003年,再从1978年扩展到2004年:单击工作文件窗口中的过程>结构 。
5、如何用 stata分析excel数据一般情况下 , 将excel中的数据导入stata的方法是先将excel数据保存为csv格式 , 然后运行sheetusingd:\1.csv中的命令直接将excel数据导入stata: odbcload , dsn(文件类型;dbq文件的路径和名称)表(Excel $) ODBCLoad,DSN (Excel: \ data \ data.xls)表(sheet1 $) 。
6、如何分析下面 stata面板数据回归分析结果的前两行表示模型的类别,LZ采用randomeffect随机模型,截面变量:?。?样本数310,组数31,即每组10个观测值 。35条线代表模型的拟合优度,分别是组内、组间、整体、组内、组间和整体 。第67行表示参数联合检验的waldchi2检验和Pvalue,p0.000表示参数一般为灰色 。
该图的输出结果与横截面回归的结果相同 。关于你的解释变量基数权重的解释是,在其他条件不变的情况下,基数每增加一个单位,城市就会增加0.0179个单位,P值为0.000,往往是显著的,最后三行是随机效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计,分别为sigma _ u和sigma _ e 。需要注意的是,你的模型拟合度不高,R面只有26%,当然,这要看具体的研究,以及同方向其他学者的拟合结果 。如果每个人都超过20岁,那是可以的 。
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