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数值分析插值法matlab

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数值分析Doolittle分解用matlab do？咨询中的计算问题matlab在很多地方都有使用 ， 而matlab数值计算案例分析的前言在理工科领域是不可或缺的 。其内容包括插值与逼近 ， 数值微分和数值积分 ， 非线性方程组与线性方程组的求解数值，矩阵的特征值与特征向量的计算，常微分方程的求解数值 。

1、请教 matlab中的计算问题,可能和精度有关?确实 。是由于计算精度的问题 。事实上，你在后者中使用的方法在运算时已经被MATLAB自动识别为符号运算 。当然，如果两个相同的公式相减，得到的是零，也就不用数了 。前者先用数值算出来，再相减 。肯定有舍入误差 。符号运算最准确，所以g* q * gg* q* G0但如果是数值运算，那么如果你学过课程数值 -3/就会有更深的体会:matlab计算时数值 matlab计算时数值最小的小数可以是eps2.2204e016

2、我在学 数值 分析这门课,其中好多地方用到 matlab,想请问关于 数值 分析的...【数值分析插值法matlab】 3、 matlab中差商函数你的程序默认输入列向量，你输入的x和y是行向量，所以有错误 。另外，程序的第四行是“P(:，2)y；”应该是“p(:，2)y；”> >本书X是理工科大学普遍开设的“数值 分析”课程的教材 。其内容包括插值与逼近，数值微分和数值积分，非线性方程组与线性方程组的求解数值，矩阵的特征值与特征向量的计算 ， 常微分方程的求解数值 。每章都附有练习，并在书的末尾给出了一些答案 。每一章还附有复习思考题和计算练习题 。这本书严谨，清晰，简单，易于教学 。本书也可作为理工科大学研究生学位课程的教材，可供从事科学计算的科技工作者参考 。

实现过程如下:步骤1:初始化上三角数组的第一行；步骤2:初始化下三角数组的第一列；第二步:按照上述方法编制正分解计算程序；为了说明问题，下面举几个例子 。3.该示例将A分解为L和U矩阵 。4.运行程序并获得以下结果 。

11;12]分解成L和U矩阵将A[2,3;4,7;2在理工科领域，科学计算是必不可少的环节 。但是，比如求高次代数方程的根，解微分方程，积分复变函数，非线性优化等 。，许多问题的解析解或表达式无法给出或非常复杂，不便于计算 。为了解决这些问题，需要近似计算法数值来解决这些问题 。因此 ， 数值 分析是科学研究和工程计算领域的重要课题 。主要研究内容包括数据插值、拟合、数值积分、数值微分、微分方程求解、线性方程组和方程 。
随着计算工具的进步 ， 各种数值计算软件层出不穷，其中MATLAB软件是最好的 。该软件界面简单，编程速度快，包含强大的功能和工具箱，特别适合数学建模和科学计算，可以解决各种数值-3/问题 。本书以数值-3/的理论为基?。?以数值 分析中MATLAB的应用为主要内容，在数值6中介 。

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