大数据分析，有什么优点？Da 数据分析的技术特点如下:1 .Da 数据分析技术最明显的特点就是数据量大 。Big数据分析(2)数据分析的特点有很多种类型，这种类型的多样性也使得数据分为结构化数据和非结构化数据，“大数据分析”的优势在于可以从海量的数据信息中分析出一定的规律或者得出一些结论，从而为决策和行动提供数据分析参考 。
1、大数据可以应用在哪些方面【大数据分析的创新点,数据分析如何创新】大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐，各行各业都已经融入了大数据的痕迹 。1.制造业:利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产流程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度等 。2.金融行业:大数据在三大金融创新领域发挥重要作用:高频交易、社会情绪分析、信用风险分析 。
4.互联网行业:借助大数据技术分析用户行为，进行产品推荐和针对性广告投放 。5.餐饮行业:利用大数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮运营模式 。6.电信行业:利用大数据技术分析客户脱网情况，及时掌握客户脱网倾向，推出客户留存措施 。7.能源行业:随着智能电网的发展，电力公司可以掌握用户用电的海量信息，利用大数据技术分析用户用电模式，改善电网运行 ， 合理设计电力需求响应系统 ， 保障电网运行安全 。
2、大 数据分析行业发展趋势及成果有哪些?【简介】目前Da 数据分析是一个非常热门的行业，一夜之间 ， 似乎企业的数据变得有价无市 。企业都在尝试利用大数据提升业务竞争力，但对于big 数据分析行业来说，还处于快速发展的初期 ， 这是一个快速发展的领域，每时每刻都在发生新的变化 。那你知道Da 数据分析行业的发展趋势和成就吗？现在还不清楚 。让我们来了解一下吧！1.基于云的Big 数据分析Hadoop是一个框架，是一套处理大型数据集的工具 。它原本是为了在物理计算机的集群上工作而设计的，但是现在这种现象发生了变化，越来越多的基于云的数据处理器技术出现了，比如亚马逊托管云数据BI，Google BigQuery中的数据分析 service，以及IBM 。
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