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小波分析与应用基础

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小波 分析，I ， 小波 分析故障排除中的应用小波包分解和故障特征提取 。数学家认为小波 分析是数学的一个新分支，它是泛函分析，傅立叶分析 ， 样条分析，数值/12 ， 信号与信息处理专家认为小波 分析是时标分析和多分辨率分析的新技术，用于信号分析、语音合成、语音合成等 。

1、中南大学2016考研的,想考数学统计学院的,有可以指导的前辈吗?分享下复...2、什么是“ 小波神经网络”?能干什么用呀小波神经网络(WNN)是在小波-1/上提出的人工神经网络，它在基础的研究上取得了突破 。它是一种基于小波 分析理论和小波变换的新型分层多分辨率人工神经网络模型 。即用非线性的小波基来代替通常的非线性Sigmoid函数，其信号表达式用所选的小波基的线性叠加来表示 。避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题，大大简化了训练，具有很强的函数学习能力和推广能力，应用前景广阔 。

医学成像方面，b超、CT、MRI的时间减少，分辨率提高 。2.在signal 分析中也有广泛应用 。可用于边界处理与滤波、时频分析、信噪分离与弱信号提取、分形指数计算、信号识别与诊断、多尺度边缘检测等 。3.工程技术中的应用 。包括计算机视觉、计算机图形学、曲线设计、湍流、遥远宇宙的研究和生物医学 。

3、我想问下, 小波 分析,傅立叶函数变换,都干什么用的,是硕士研究生学得吗...傅里叶级数的高数包含傅里叶变换是复变量或信号与系统的知识体系，小波 分析是一个独立的体系，是以泛函为基础的数学课程基础，比上面的更难 。傅立叶级数和傅立叶变换主要求解平稳信号的时频域分析，提供时域和频域两个角度表示信号的信息；小波 分析和transform 分析，主要解决非平稳信号，从中取稀疏表示信息来处理相对复杂的信号 。

【小波分析与应用基础】我大学只学过傅立叶函数 。小波变换和傅立叶变换最初是为了研究理学中的问题而提出的，后来它们的研究又分为数学理论的研究和信息处理应用的研究 。数学专业和信息专业先学傅里叶变换，基本是所有理科(包括部分工科)大学生的信号处理基础的知识 。小波转型比较难 。如果你是数学专业的，你要学习复变函数，泛函等 。基础才能开始学习 。如果你是信息专业的 ， 你得先学习信号处理基础才能开始学习应用 。所以 ， 你得在研究生阶段学习-0 。

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