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人工智能 数据分析

睿知经验分享

人工分析和智能分析的差距在哪里？人工智能、数据科学与分析、环境科学与工程人工智能:随着科技的快速发展，相关领域的需求和就业机会也在不断增加 。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”，人工智能它不是人类的智力，但它能像人类一样思考，也可能超越人类的智力 。

1、学习 人工智能前需要学习什么基础课程?首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学与数值分析，其次是算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等等；当然 ， 各种领域都需要算法 。比如想让机器人在位置环境下导航和地图，就需要学习SLAM 。总之 ， 很多算法是需要时间积累的；然后，你需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的；

2、ai核心就是和数据库对比分析吗ai的核心是与数据库的对比分析 。AI的核心是神经网络算法，可能还有更关键的东西 。这和人脑的运作原理类似 。换句话说 ， 计算机永远是人脑的复制品，不同的部分负责不同的功能 。大脑中负责计算、颜色和味道的部分是不同的，它们依靠神经元进行数据传输 。这个东西的核心主要是数据(分析的基础)和算法(其实绝不仅限于算法，比如神经网络) 。AlphaGo主要基于海量数据(大量历史棋盘)的学习 ， 通过算法(algorithms)对实时棋盘内容进行分析、评估和计算，最终得到当前棋盘的最优解 。
【人工智能 数据分析】
3、 人工智能与大数据如何重构审计及其审计职业? 人工智能而大数据技术的应用可以重构审计及其审计职业 ， 具体体现在以下几个方面:1 。数据分析:人工智能而大数据技术可以帮助审计人员走得更深数据分析 。2.自动化审计程序:通过人工智能 technology ， 审计人员可以自动化一些审计程序 ， 并降低人力成本和出错率 。3.增强审计结果的可信度:基于大数据技术，可以对审计对象进行更全面、更准确的风险评估，增强审计结果的可信度 。

总之，人工智能、大数据技术的应用，可以让审计人员的工作更加高效、准确，为审计行业的发展带来新的机遇 。人工智能的优点包括:1 。提高效率和生产力:人工智能很多任务都可以实现自动化和优化，从而提高工作效率和生产力 。2.提供精准的决策支持:人工智能我们可以通过分析大量的数据，提供精准的决策支持，使决策更加科学准确 。

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