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大数据分析系统架构图

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如何架构大数据应用1 。可视化分析big 数据分析的用户是big 数据分析的专家和普通用户，但对他们最基本的要求是可视化分析，因为可视化分析可以直观的呈现大数据，如何搭建一个大的数据分析平台 。

1、hadoop1.x计算 架构叫什么1 。HDFS(HadoopDistributed)中的一些概念:分布式文件系统，将一个文件分成多个块，存储(复制)在不同的节点上，这是Hadoop系统中数据存储管理的基础 。它是一个高度容错的系统，可以检测和处理硬件故障，用于运行在低成本的通用硬件上 。HDFS简化了文件的一致性模型，通过流数据访问提供了高吞吐量的应用数据访问，适用于数据集较大的应用 。

每个块都有多个副本存储在不同的机器上:默认情况下，有三个副本，并且三个副本不能存储在同一台机器上 。HDFS拷贝存储策略下面是HDFS文件存储架构图黄色:表示每台机器都是绿色:文件被分割成的块，例如上图中的part0文件就有两个块 。Block 1和Block 3只在两台机器上出现过两次 。上图中的Part1文件有3个块 。

2、如何利用GPS获取海洋数据?好大的问题！GPS只能测量基于参考椭球的空间坐标，参考椭球是地球的数学模型 。所以被测位置的高度只是椭球体的高度 ， 也叫大地高 。而且你说海平面上升 ， 也就是海平面变化 ， 首先要有一个参考面，所有的测量数据都要参考，对吧？这个基准面一般称为深度基准面，它与地球椭球面之间还有一段距离 。所以gps测得的高度需要经过一系列的改正，最终落实到基准面上 。

比如只是对GPS做一些简单的统计分析，程序运行一天的数据就要几个小时，根本无法满足实时分析的要求，也无法对数据做一些深度挖掘 。此外，历史数据的存储也是一个亟待解决的问题 。目前使用的方法大多是压缩日志文件，上传到服务器存储 。这种方法既原始又不可靠 。一是需要操作人员每天定时手动上传数据，操作不便 。二是存储数据的服务器一旦出现问题 ， 可能会造成大量数据丢失，造成不可挽回的损失 。
【大数据分析系统架构图】
3、为什么当下众多企业都在着力搭建自己的大数据平台?

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