锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

行为数据分析模型,C6数据分析模型PPT

经验分享睿知

用户分组数据分析方法是用户画像的关键数据分析 模型 ， 是企业的数据分析和精细化运营的第一步 。1.分类分析数据分析-0/中的方法，如果对数据进行分类，可以更好的进行分析 ， 淘宝用户行为数据分析本数据报告以淘宝app平台为数据集，通过行业指标对淘宝用户行为进行分析，从而探究淘宝用户行为模式 ， 具体指标包括:日PV和日UV分析、付费率分析、复购行为分析、漏斗损失分析和用户价值RFM分析 。
1、常用的分析方法及 模型有哪些?1、RFM 模型RFM分析是客户关系分析中一种简单实用的客户分析方法 ， 将最近消费、消费频率、消费金额三个要素组合成数据分析衡量客户价值和客户盈利能力的最佳指标 。RFM分析就是通过这三个指标对客户进行观察和分类，针对不同特征的客户进行相应的营销策略 。r最近一次交易到当前天数的距离(Recency)F累计交易次数(频率)M累计交易金额(货币)在这三个约束条件下 ， 我们把M值最大，即贡献金额最大的客户视为“重要客户” ， 其余的视为“普通客户”和“流失客户” 。基于此，我们产生了八种不同的客户类型:重要客户:高复购率，高离职率 。
2、如何用SQL分析电商用户行为数据(案例本文以“淘宝用户行为数据集”的全过程分析为例，展示了数据分析全过程使用的工具:MySQL、Excel、Navicat、PowerBI分析类型:描述性分析、诊断性分析分析方法:漏斗分析、用户路径分析、RFM用户价值分析、主动/持久分析、帕累托分析等(考虑到阅读体验文章中只放了SQL截图，如果需要PDF版本 ， 微信官方账号回复“用户行为分析”即可获取 。)(目录如下)1 。分析流程和方法在没有清晰的数据看板时，我们需要先把杂乱的数据清理干净，在分析模型的基础上构建一个描述性的数据看板，进行可视化 。
简单来说，描述性分析就是“画地图” ， 诊断性分析就是“发现问题” ， 预测性分析就是“发现模式” 。数据分析 ， 有两种典型场景:一种是有数据，没有问题:需要先对数据进行整体分析，然后根据初步的描述性分析 ， 挖掘出问题进行诊断分析，提出假设并设计解决策略 。另一种是发现了问题或者做出了假设，这数据分析更倾向于检验假设 。
3、基于用户行为分析建立用户偏好 模型【行为数据分析模型,C6数据分析模型PPT】基于用户行为分析建立用户偏好模型我们常常把个性化推荐的思想抽象为:通过用户的行为推断用户的兴趣，从而向用户推荐符合其兴趣的物品 。然后我们实际上需要通过用户行为分析建立一个包含每个用户一个或多个偏好的用户偏好(偏好即兴趣)模型，模型 。“用户行为”、“用户兴趣”等词语的插值，是大多数人的一种默认认知，甚至对这类词语的理解可能已经固化为常识 ， 所以我很少看到有文章在使用时对其进行解释 。

    推荐阅读


    上一篇：智慧的分析洞察 pdf,怎么进行行业洞察分析

    下一篇：edger做差异分析代码