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kmo多少适合因子分析

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Spass能做因子-2/你能做什么因子-2/，因子 分析用来浓缩问题 。如果KMO值大于0.7，并且通过了黄油球检验，则说明适合因子 分析 ， 如果KMO值大于0.6，则基本满足因子 分析的前提条件，使用spssau做因子 -2/，因子分析有以下注意事项:可以自己设置因子的个数，比如有20个研究项目，预计分为5个 。
1、...的近似卡方为1640.834,df为91,sig为0.00,可不可以进行 因子 分析...1楼的sb，别误导别人，LZ，别听他的 。你的KMO值太低 ， 不建议你做因子 分析 。一般来说 ， KMO值大于0.9是非常合适的 ， 0.80.9是合适的，0.70.8是合适的 ， 0.60.7是不合适的 。
2、用SPSS做 因子 分析,48个样本,10个变量,KMO的值是0.522,Kmo的值太低了...有两个标准:1 。KMO值大于0.7；2.巴特球测试通过了显著性测试 。如果KMO值大于0.7，则第二个标准必须通过 。当第一个标准没有达到，我们就看第二个标准是否通过 。如果它通过测试，我们可以做因子-2/ 。这两个标准用于检测变量之间的相关程度 。可以通过删除相关性小的变量来判断哪些变量与其他变量相关 。
3、spass可以做 因子 分析么You can do因子 分析，因子分析它用于将条目，比如20个句子，浓缩成5个关键词 。同样，研究项有20个问题，也可以浓缩成5项 。操作:一次性选择右侧方框中的所有研究项目，点击开始分析 。因子 分析有以下注意事项:因子的编号可自行设定 。比如有20个研究项目，预计分成5 因子，在spssau上可以主动设置-1 。如果不知道因子的号码，让spssau自动输出因子的号码 。其原理是将大于1的特征根组合为标准输出因子数 。
【kmo多少适合因子分析】如果KMO值大于0.7，并且通过了黄油球检验，则说明适合因子 分析，如果KMO值大于0.6，则基本满足因子 分析的前提条件 。0.5~0.6有时可以接受；如果KMO小于0.5，则不合适，方差解释率，比如20句话浓缩成5个关键词，即因子，一个关键词可以承载20句话的部分信息 。比如方差解释率为0.1，表示因子表达了20个句子的10%的信息 。

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