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系统辨识-辨识方法性能分析

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5)故障辨识能力:指诊断-2辨识故障大小和时变特性的能力 。-2辨识理论与应用书籍目录第一章绪论1.1 系统数学模型的分类与建模方法1.2 辨识定义、内容与步骤1.3 辨识，章2辨识-2辨识常见输入信号2.1-2辨识输入信号选择准则2.2白噪声及其生成方法2.3伪随机二进制序列M序列的生成经典辨识方法3.1利用M序列的脉冲响应.3确定性正则状态方程的差分方程和状态方程的表示4.4确定性正则状态方程4.5随机正则状态方程4.6随机正则差分方程4.7预测误差方程思考问题第五章最小二乘法辨识 5.1最小二乘法5.2无矩阵求逆的最小二乘法5.3递归最小二乘法5.4辅助变量法5.5递归辅助变量法5.6广义最小二乘法5.7交替广义最小二乘法(夏氏法) 5.8增广矩阵法5.9多级最小二乘法5.10快速多级最小二乘法思考题第六章最大似然法辨识6.1最大似然 。
1、故障诊断的故障诊断的 性能指标对一个故障诊断的评价系统 性能指标有:1)故障检测的及时性:是指系统故障诊断系统在最短的时间内检测到故障 。从故障发生到故障检测的时间越短 ， 故障检测的及时性越好 。2)早期检测的灵敏度:指故障诊断系统检测微小故障信号的能力 。故障诊断系统能检测到的故障信号越?。湓缙诩觳獾牧槊舳仍礁?。3)误报率和误报率:误报是指系统故障被误检测到而没有排除故障；漏报是指系统发生故障但未被检测到 。
4)故障分离能力:指诊断系统区分不同故障的能力 。故障分离能力越强，故障定位就越准确 。5)故障辨识能力:指诊断-2辨识故障大小和时变特性的能力 。Fault 辨识能力越高，诊断越准确系统The fault辨识，对故障评估和维修越有利 。6)鲁棒性:是指诊断系统在存在噪声和干扰的情况下，正确完成故障诊断任务，同时保持较低的假阳性率和假阴性率的能力 。
2、 系统 辨识理论及应用的图书目录第一章绪论1.1 系统数学模型和建模方法的分类1.2 辨识步骤1.3辨识1.4系统1223常用的定义、内容和误差准则 。-0/常见输入信号2.1 -2辨识输入信号的选择准则2.2白噪声及其生成方法2.3伪随机二进制序列M系列的生成及性质思考问题第三章经典系统--0/线性系统 3.2求第四章动力学的经典表述系统 4.1守恒原理4.2线性系统4.3确定性正则状态方程的差分方程和状态方程的表述4.4确定性正则状态方程4.5随机正则状态方程4.6随机正则差分方程4.7预测误差方程思考问题第五章最小二乘法辨识 5.1最小二乘法5.2无矩阵求逆的最小二乘法5.3递归最小二乘法5.4辅助变量法5.5递归辅助变量法5.6广义最小二乘法5.7交替广义最小二乘法(夏氏法)5.8增广矩阵法5.9多级最小二乘法5.10快速多级最小二乘法思考题第六章最大似然法辨识6.1最大似然法
3、用到 系统 辨识法数学建模问题【系统辨识-辨识方法性能分析】1)建模准备数学建模是一项创新活动，它所面对的课题是人们在生产和科研中为了进一步发展认识和实践而必须解决的问题 。“有什么问题吗？问题是事物的矛盾 ， 哪里有未解决的矛盾，哪里就有问题 。”所以发现主体的过程是分析矛盾的过程贯穿于生产和科技之中，根本矛盾是认识和实践的矛盾 。我们分析这些矛盾，从中我们找到了尚未解决的矛盾 ， 也就是我们找到了需要解决的现实问题，如果这些实际问题需要给出定量分析并回答，那么这些实际问题就可以确立为数学建模的主题 。建模的准备是了解问题的实际背景，明确建模的目的，掌握对象的各种信息，了解实际对象的特点，正确理解方法 。

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