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均值比较与方差分析

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T检验和方差-2/T检验包括单样本T检验、成对样本T检验和独立样本T检验方差-2/包括单因素方差12344 。-2/ ， 多因素(自变量)方差 分析，多因素(因变量)方差 分析，平均差异显著性检验不完全方差 分析，为什么均值的检验叫方差-2/T检验或Z检验通常用在两个样本之间，也可以用方差-2 。
1、spss常用的 分析方法在经济社会问题的研究过程中，往往需要比较现象之间某些指标是否存在显著差异，尤其是在样本量n比较大的情况下 。根据随机变量的中心极限定理 ， 样本均值近似服从正态分布，所以均值的比较试验主要研究正态总体规律/123 。本章的主要内容如下:1 .单个总体的t检验均值；2.一、两个独立总样本的检验均值；3.两个相连总体的t检验均值(成对抽样检验)；4.单因素方差分析(0纽亚诺娃)；5.两个因子方差分析(通用模型→唯一) 。
2、怎样用 方差齐性检验比较两组数据的均数?如下:性别比较采用卡方检验(分类变量，定性数据)，年龄比较采用单因素方差 分析(连续变量，定量数据) 。分析→描述性统计→交叉表，然后选择性别进入行变量框，分组进入列变量框(行和列变量的反向选择没有影响)，点击统计按钮，勾选卡方选项 。分析→Ping均值→单因素方差分析，在因变量框中选择年龄 ， 分组选择因子框 。单击选项按钮并检查描述 。方差同质性检验(即方差 Qi)
【均值比较与方差分析】2.经过ANOVA(或KruskalWallistest)检验 ， 差异具有统计学意义(alpha0.05)，所以需要每两个均值进行比较，需要采用如上图所示的“成对比较法” ， 但不能直接对每两组数据进行检验，因为这样会增加犯I类错误的概率:比如ANOVA结果显示p 。

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