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并行程序性能分析,如何评价并行程序的性能

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求解CPU 并行编程概述并行一个自然的问题是:为什么要用并行来编程？DryadLINO是一种分布式计算语言，它可以将LINQ编写的程序转换成可以在得律阿德斯上运行的程序Oracle 10g性能分析及优化思路的顺序性能优化是数据库应用的核心问题 。
1、有经验的 程序员来看:C\C程序员需要掌握什么书籍?C:《高效的C》和《更高效的C》这两本书是同一个人写的 。大家对他们的评价是，这两本书可以把你提升到CVC的专家级:《Windows核心编程》，强烈推荐 。学习VC是最好的提升方式 。我自己看了两遍 。有时间我准备看第三遍 。我同意楼上的意见...补充一下，MFC对VC来说不是必须的...MFC一般用于初级程序 staff(用起来很方便，
2、【云计算新的基石,微软Dryad分布式 并行计算平台解析】云计算是 并行计...得律阿德斯:超越MapReduce的新思路 。目前，各大软件巨头都建立了自己的分布式平台解决方案，主要包括得律阿德斯、DynamoSDMapReduce等框架 。2010年12月21日，微软发布了得律阿德斯的测试版 ， 成为谷歌MapReduce分布式并行计算平台的竞争对手 。得律阿德斯是微软构建云计算基础设施的重要核心技术之一 。它允许开发者在Windows或、NET平台上编写大规模的并行application程序model，并使在单台计算机上编写的程序能够在分布式并行中运行 。
DryadgDDryadLINO是微软硅谷研究院创建的一个研究项目，主要用于提供一个分布式并行计算平台 。DryadLINO是一种分布式计算语言 ， 它可以将LINQ编写的程序转换成可以在得律阿德斯上运行的程序它结合了微软得律阿德斯和LINO的两项关键技术，用于在这个平台上构建应用程序 。
3、单核cpu的 并行过程,求解答CPU 并行编程概述并行编程的进化一个很自然的问题是:为什么要用并行来编程？在70年代、80年代甚至90年代，我们对单线程编程(或者说串行编程)已经非常满意了 。你可以写一个程序来完成一个任务 。执行之后 ， 它会给你一个结果 。任务完成了大家都会开心！虽然任务已经完成，但是如果你在做一个每秒需要几百万甚至几十亿次计算的粒子模拟，或者正在处理几千个像素的图像，你会希望程序运行得更快，这意味着你需要更快的CPU 。
4、 并行算法的 并行算法的研究内容(1) 并行计算模型并行算法作为一门学科，首先研究的是并行计算模型 。并行计算模型是算法设计者和架构研究者之间的桥梁，是并行算法设计和分析的基础 。它屏蔽了并行 machine之间的差异，从并行 machine中提取几个可计算或可测的参数，根据模型定义的计算行为构造代价函数，从而计算出算法的复杂度分析 。并行第一代计算模型是共享内存模型，比如SIMDSM和MIMDSM的一些计算模型 。模型参数主要是CPU的单位计算时间，科学家可以忽略一些细节，专心设计算法 。
在这个阶段，人们逐渐意识到并行computer性能影响的不仅仅是CPU ， 还有通信 。因此，如何将不同的通信性能抽象成模型参数是现阶段的研究重点 。第三代是分布式共享存储模型，也是我们目前研究的阶段 。随着网络技术的发展，通信延迟仍然有影响，但对并行的影响已经不像当时那么重要了，重点是计算系统多级存储特性的影响 。(2)设计技术并行算法研究的第二部分是并行算法的设计技术 。
5、Oracle10g 性能 分析与优化思路的序 性能优化是数据库应用的核心问题 。目前商业或开源数据库产品的开发越来越成熟，很少出现经常崩溃需要修复的情况 。所以DBA除了日常的例行维护任务，大部分精力都花在了数据库的优化上 。2005年，ITPUB还出版了一本技术书籍Oracle Database性能Optimization(盖国强、冯春培、梁野、冯大辉主编)，受到OracleDBA A的好评
【并行程序性能分析,如何评价并行程序的性能】ITPUB成立于2001年9月26日，现已发展成为国内最大的数据库技术讨论社区 。本书作者谭怀远先生于2001年9月28日加入ITPUB，至今已交往近九年，他在数据库业务一线工作了这么长时间 ， 积累了很多丰富的经验，形成了自己独特的观点 。这些观点大多见于本书正文，既是知识的总结，也是个人技术感受的表达(原谅我这里用了一个创新的词汇，大部分长期从事技术工作的人都有一种不得不发的感觉) 。

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