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1.数据从这里移动数据移动到那里，2 。数据分析Statistical joincountsumgroup by 3 ， 数据 Report: Report显示统计分析数据 Deployment II，1.etl和数据 Mining，支持连接各种类型的，包括:关系型数据库、分布式数据库、文件数据源、接口数据源等，还可以灵活支持跨源跨库数据分析 。
1、 bi是做什么的BI是一套针对企业数据管理的解决方案，通常以某种示意图的形式表示分析后的数据信息 。是一种挖掘数据价值的手段，可以是大型数据技术组合的解决方案，也可以是数据分析工具 。其本质是按照数据的循环思想进行设计 ， 从数据采集到数据分析最终可视化应用 。使用BI可以清晰有效地将企业经营过程中产生的数据的所有重要信息以可视化图表的形式传达出来，反映企业的经营状况，用于有效整合企业中现有的数据
商业智能可分为三种类型:描述型、规范型和预测型 。最简单的类型是描述性分析，描述已经发生的事情，并提出其根源 。规范分析可以使事情上一层楼 ， 不仅帮助企业了解原因，还可以帮助企业从发生的事情中吸取教训，制定能够提高当前业绩和盈利能力的战略和策略 。预测分析是最有用的类型 ， 它可以帮助用户识别暗示未来情况和行为的模式 。
2、销售部BI 数据可以展现哪些内容? 1，1 。数据从这里移动数据移动到那里 ， 2 。数据分析Statistical joincountsumgroup by等3 。数据 Report:报告显示统计分析数据 Deployment II，1.etl和数据 Mining，显示III 。1.可以完成 。展览作品是毕四 。1.BI是对业务系统积累的数据进行分析挖掘 。BI有专门的技术(比如多维数据库)，可以方便快捷的显示聚合的数据可以显示更高层次的信息 。
5.BusinessIntelligence ， 也称为BI，是英文单词Business Intelligence的缩写 。商业智能通常被理解为将现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智商业决策的工具 。这里所说的数据包括来自企业业务系统、来自企业所处行业和竞争对手、来自企业所处其他外部环境的订单、库存、交易账户、客户和供应商 。商业智能可以辅助的商业决策可以在运营层面、战术层面和战略层面做出 。
3、如何在BI系统中对同一 数据进行多维度分析横向看，山边变成了一座山峰 。当我们从不同的角度看待事物时，往往会得到不同的结果 。分析业务数据时也会出现这种现象 。比如现在分析某地区的销售情况数据 。如果我们分析年销售额，我们可能会发现年销售收入是成比例增加的 。这是一个好结果 。但如果从客户的角度分析 ， 管理员可能会发现一些老客户的销售额在逐渐减少 。
【bi数据分析数据,power bi数据分析入门】这个结果不是很理想 。老客户的流失，很大程度上说明企业的客户满意度不是很高，或者说客户的回头率不理想 。从这个案例可以看出，在分析BI 数据时，同一个数据要从多个纬度进行分析 。这是管理的需要 。在本文中，读者就如何做好这项工作谈谈自己的看法 。第一，用户可以根据自己的需求添加适当的纬度 。出于对企业个性的考虑，设计者在开发BI系统时，很难考虑到企业需要的分析纬度 。

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