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数字图像处理与分析pdf

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数字 图像处理Gonzalez对计算机中基本图像类型的分析数字图像处理摘要:在计算机中数字图像处理数字图像处理:原理与算法介绍8 。
1、 数字 图像处理中传统的复原方法与现代的复原方法的区别?图像复原技术及其MATLAB实现摘要图像复原的目的是从观测到的退化图像中重建出原始图像，这是图像处理、模式识别、机器视觉等的基础 。它在天文学、遥感成像、医学图像等领域获得了重要的应用 。运动模糊图像复原是图像复原的重要组成部分 。从运动模糊图像恢复原始图像的关键问题是获得点扩散函数，而区分模糊的方向和长度是非常重要的 。本文对运动模糊图像频域幅值图的黑条(即图像中的零点个数)分析进行了分析，
在得到PSF的参数后，本文主要采用逆滤波法、维纳滤波法、最小二乘法和RichardsonLucy算法对模糊图像进行复原，并比较了各种复原方法的结果 。关键词:图像恢复；运动模糊；方向模糊；模糊长度引入的图像恢复是图像处理领域中的一个实用课题 。运动模糊图像的研究越来越受到人们的关注 。这种模糊是成像过程中常见的问题，其复原在很多领域都有广泛的应用 。
2、 数字 图像处理——知识点啥都别说了，丽娜镇就是一栋楼 。* 数字 Image:可以在计算机行中显示和处理的图像 。* 数字 图像处理:图像经过计算机处理分析，满足各种用途 。* 数字图像的特征:1 。图像信息量大；2.图像处理数据量大；3.加工过程中重复计算量大；4.综合处理技术*人的视觉结构:*视锥细胞:感受光和颜色 。对颜色敏感 。*杆状细胞:只感觉到光，感觉不到颜色 。
*饱和度:颜色的浓度 。*亮度对比效果:1 。同时对比效应:根据对比来衡量对比 。2.马赫带效应:视觉主管感觉到亮度变化的地方出现了所需的亮或暗的条纹 。* Image 数字转换:将连续的模拟信号转换成离散的数字信号 。*奈奎斯特采样定理:离散信号代替连续信号的条件:1 。原始信号是有限带宽信号 。2、采样频率不小于信号最高频率的2倍 。
3、 数字 图像处理的常用方法 数字常见的处理方法有:图像变换、图像编码与压缩、图像增强与恢复、图像分割 。1.图像变换:由于图像数组比较大，如果直接在空间域进行图像处理 ， 涉及的计算量会比较大 。因此 ， 我们一般采用各种图像变换方法，如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转化为变换域的处理，不仅可以降低计算复杂度，还可以获得更有效的处理(如傅立叶变换可以用数字 filtering在频域进行处理) 。
【数字图像处理与分析pdf】图像编码和压缩可以无失真地获得，也可以在允许的失真条件下启动 。编码是压缩技术中最重要的方法，是图像处理 technology中最早也是最成熟的技术 。3.图像增强与恢复:图像增强与恢复的目的是提高图像质量，如去除噪声、提高图像清晰度等 。图像增强不考虑图像退化的原因，而是突出图像感兴趣的部分 。如果增强图像的高频成分，可以使图像中物体的轮廓清晰，细节明显；例如，加强低频分量可以减少图像中噪声的影响 。

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