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数字图像分析与处理

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图像处理一般指数字 图像处理 。主要内容包括三部分:第一部分是-1 图像加工的基?。?由三章组成:绪论、-1图像加工的基本概念和图像转化；第二部分是-1 图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像恢复重建、图像编码压缩，第三部分是图像特征提取和分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值化图像处理和形状分析 。
1、 数字 图像处理将来有什么用啊?(请该专业人事回答,谢谢1)在飞机遥感和卫星遥感技术方面 。许多国家每天派出许多侦察机 ， 对地球上感兴趣的地区进行大量的航空摄影 。以前处理照片分析，需要上千人，而现在我们用先进的计算机配备的处理系统来解读图像，不仅节省了人力，还加快了速度，可以从照片中提取很多人工找不到的有用信息 。从20世纪60年代末开始，美国和一些国际组织发射了资源遥感卫星(如LANDSAT系列)和天空实验室(如SKYLAB) 。由于成像条件受飞机位置、姿态和环境条件的影响 ， 图像的质量不是很高 。
【数字图像分析与处理】例如，LANDSAT系列陆地卫星使用多波段扫描仪(MSS)在900km高度以18天为周期对地球的每一个区域进行扫描成像，其图像分辨率大致相当于地面10米或100米左右(例如1983年发射的LANDSAT4，分辨率为30米) 。这些图像信号在空气中处理(数字编码)并存储在磁带中 。卫星经过地面站上空时，高速传输，然后由处理中心分析 。
2、 数字 图像处理在生活中的应用数字图像加工在日常生活中的应用如下:1 .卫星图像处理卫星图像处理(Satelliteimageprocessing) ， 遥感/11 。卫星图像处理方法在制图中的不断应用，不仅为制图人员提供了更加准确的数据信息，也有效弥补了传统制图带来的不足，为制图人员提供了便利 。2.医学图像处理医学影像部分涵盖了X线、CT、MRI、超声和放射性核素成像，重点介绍分析各种影像的成像原理和临床应用 。
3.人脸识别，特征识别人脸识别也叫人脸识别，人脸图像识别 ， 人脸识别等 。人脸识别使用一般的摄像头作为识别信息采集设备 。以非接触方式获取被识别物体图像的人脸，计算机系统在获取图像后，与数据库图像进行比对，完成识别过程 。人脸识别是一种基于生物特征的识别方法 。与指纹识别等传统识别方式相比，具有实时性、准确性、高精度、易用性、高稳定性、不易伪造、性价比高、非侵入性等特点 ， 容易被用户接受 。
3、 数字 图像处理的主要应用数字图像加工的主要应用领域图像是人类获取和交换信息的主要来源 。因此图像processing的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面 。随着人类活动的不断扩大，图像 processing的应用领域也会随之扩大 。1)航天航空技术的应用-1图像处理技术在航天航空技术中的应用，除了上面提到的月球和火星照片的JPL处理外，另一方面应用在飞机遥感和卫星遥感技术中 。

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