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方差分析后的多重比较,在单因素方差分析中

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多重Comparison:多重Comparison主要用于方差 分析之后的平均数之间的差异 。多重Comparison:多重Comparison是比较方差 分析之后每个样本的平均值 ， 单因素方差 分析事后多重P值是否仍与0.05单因素方差 分析事后-1 多重有哪些比较方法多重比较 。

1、 方差 分析结果显示达到了显著水平,但 多重比较却显示达到了极显著水平...方差分析中的f检验显著，结果不显著(很少)，这在大多数人看来很奇怪 ， 确实很奇怪 。原因如下 。方差 分析F检验显著，有可能犯一种错误 ， 就是拒绝正确的零假设 。那么两两比较不显著也是合理的 。如果f检验没有出现一种错误 ， 说明真实情况为零的假设确实是错误的 。那么为什么我们不能通过每两个的比较来检测出差异呢？1，有些多重比较法是保守的，即其整体实验中第一类错误的概率低于你设定的第一类错误的概率 。
【方差分析后的多重比较,在单因素方差分析中】
也就是你设置alpha为0.05，但实际上你使用的多重比较法整体实验中第一类错误的概率低于0.05 ， 所以即使有差异 ， 你也检测不出来 。2.假设你有四组单因子方差 分析，并且(第一组和第二组的均值之和)和(第三组和第四组的均值之和)有差 。f检验的结果是显著的，但是当你两两比较时，你会发现没有区别 。也就是说 ， 如果各组均值的某些线性组合存在差异 ， f检验可以检测出来，但它们之间没有差异 。

2、请教!事后检验, 多重比较,简单效应 分析 。这几种有什么区别,分别在什么时... 1 。比较的内容不一样 。回测:回测将市场风险计量方法或模型的估计结果与实际损益进行比较 。多重Comparison:多重Comparison是比较方差 分析之后每个样本的平均值 。简单效应分析:简单效应分析是同一因素内两个水平之间的比较 。第二，方法不同 。回测:回测的方法包括检查性计量和市场风险计量 。多重比较法:多重比较法包括邓肯多重比较法、舍夫多重比较法等 。

三、不同回测的应用:回测主要用于进一步考察一个因素在主效应显著后哪两个水平不同 。多重Comparison:多重Comparison主要用于方差 分析之后的平均数之间的差异 。简单效应分析:简单效应分析主要适用于多因素方差 分析在总交互作用显著后 ， 进一步考察一个因素的水平在另一个因素的不同水平上是否不同 。回溯测试 ， 在测试市场风险时使用；多重 comparison，when分析sample多重comparison可用于进一步确定哪两个平均值不同；简单效果 。

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