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Python，Python想在数据分析，python Data 分析和应用-Python数据分析和如何用python数据转换写数据；数据统计描述；假设检验单样本t检验；可视化；创建自定义函数 。

1、... 统计 分析和编程语言:Access,VBA,SQL,Python,SAS,Matlab,etc...首先你得把它们分类:数据库:Access ， SQL，Oracle data 分析类型:SAS，Matlab，Python，VBA流行的编程软件:Python其中Oracle和SQL是最流行的数据库 。它只是管理数据库 。Data 分析 SAS是最老的 。用大部分的库和包 ， Matlab就相当于一个大型的计算器，计算起来非常简单，有编程的效果，但是Python是目前主流的编程软件之一 ， 属于综合性软件 。数据分析，网站建设等等都可以是VBA，是VB衍生的软件 。Excel自带 ， 有VB的一些特点 ， 软件实现非常简单 。同时也遗传了跑的慢的基因 。不知道你要走哪条线，所以不知道你会用哪条 。
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2、Python想要从事数据 分析工作,都要学习哪些知识?分享一个前锋的Python学习路线 ， 包括所有知识点 。第一阶段Python基础和Linux数据库 。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学生打好基础的重要阶段 。你需要掌握Python的基本语法规则和变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协调 。学习目标:掌握Python基本语法 ， 具备基本编程能力；掌握Linux的基本操作命令，掌握MySQL的高级内容，完成银行ATM系统、英汉词典、歌词解析器等项目的实战 。

这一部分主要研究Web前端的相关技术 。你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等等知识 。学习目标:掌握WEB前端的技术内容，掌握WEB后端的框架，熟练使用Flask、Tornado、Django可以完成数据监控后台的项目 。

3、 python数据 分析与应用第三章代码3-5的数据哪来的Current data分析机器学习的应用正在如火如荼的进行中 ， 很多同学都有兴趣参与到这股学习的热潮中，但是令人苦恼的是，学习资料很多 ， 却经常感觉无从下手 。这是因为这里涉及的数据科学是一门综合性学科 。想要掌握它，需要熟练使用一门编程语言 ， 了解常用的数据处理工具 ， 熟悉线性代数、概率统计、时间序列分析等数学基础 ， 玩转常用的机器学习算法 。这不是一条容易的路 。

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