Python可以很好的支持协程操作，所以开发了很多并发库，比如Gevent，Eventlet，分布式任务框架比如Celery 。Shell，GodevopsPython，CGI: CGI是CommonGatewayInterface，是外部应用程序(CGI程序)和Web服务器之间的接口标准，是CGI程序和Web服务器之间传递信息的过程 。
1、为什么说Python是大数据全栈式开发语言?【eventlet 分析,python eventlet】就像你只要懂JavaScript就能写出完整的Web应用一样，你只要懂Python就能实现完整的大数据处理平台 。\x0d\x0a\x0d\x0a云基础架构\ x0d \ x0a \ x0a这年头，不支持云平台，不支持海量数据，不支持动态伸缩 。我们根本不敢说自己在做大数据，顶多敢跟人说自己在做商业智能(BI) 。\x0d\x0a\x0d\x0a云平台分为私有云、公有云 。
2、大数据和python有什么关系吗?python，data 分析，大数据是三个相关的维度 。数据分析焦点指标体系、异常分析、商业洞察、成长、用户画像等 。很多场景都需要编程，python是常用的 。有些数据也来自大数据平台，但大部分是用SQL提取的 。大数据更多的是开发性的 ， 包括数据的存储、流通和清洗 。Python是解释性计算机程序的面向对象设计语言 。Python拥有丰富而强大的库 。
Python可以做日常任务，比如自动备份MP3；可以做网站，国外很多著名网站YouTube都是Python写的 。可以作为网络游戏的背景，很多网络游戏都是用Python开发的 。主要发展方向有数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等 。筛选数据并找到企业真正可以使用的结果的任务落到了软件开发人员、数据科学家和统计学家的肩上 。
3、大数据处理为什么要用python大数据从何而来？除了部分企业有能力自己产生大量数据外，大部分时候需要依靠爬虫抓取互联网数据 。网络爬虫是Python的传统强势领域 。最流行的爬虫框架Scrapy ， HTTP toolkit urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml等 。都是可以独立的类库 。然而，网络爬虫不仅仅是打开网页和解析HTML 。
Python可以很好的支持协程操作，所以开发了很多并发库，比如Gevent ， Eventlet，分布式任务框架比如Celery 。被认为比AMQP更高效的ZeroMQ也是第一个提供Python版本的 。在高并发的支持下，网络爬虫才能真正达到大数据的规模 。
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