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fft频谱分析课程设计,用fft对信号作频谱分析MATLAB

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数字信号处理实验fftspectrum分析、观察和分析 频谱 。如何使用MATLAB/fft分析FFT-4/FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法，可以将一个信号变换到频域，如果信号是非平稳的，就不能用fft，而要用统计学来估计，如何使用fft-4/signal频谱你的问题太抽象了，如果是周期信号，一般是真实系统产生的 。你可以估算一下它的周期，比如测G值的扭秤信号，大概一个小时左右，这样就可以根据采样定理进行校验了 。
1、...SPTool对其进行FFT,观察并 分析 频谱 。求程序怎么写示波器应该能够生成数据文件 。只需将数据文件导入matlab 。第二个问题很简单 。实际上，所谓的连续波形只是离散点的包络 。可以用上面的程序，放下载就好了(223)；只需去掉plot中的最后一个‘o’(f(1:N/2)，X3(1:N/2)，‘o’) 。
2、数字信号处理实验 fft进行谱 分析,可以应用在什么方面【fft频谱分析课程设计,用fft对信号作频谱分析MATLAB】数字信号处理合成设计 1 。实验目的1 。学习MATLAB的使用，掌握MATLAB 设计的程序和方法；2.掌握Windows环境下语音信号采集的方法；3.掌握数字信号处理的基本概念、理论和方法；4.掌握MATLAB 设计FIR和IIR数字滤波器的方法；5.学会使用MATLAB来分析和处理信号 。二、实验原理参考教材《数字信号处理》 。
4.实验内容1 。语音信号的采集需要使用windows下的录音机(用娱乐录音机启动程序，文件属性会立即转换为8000KHz，8位，单声道)或其他录制一段自己的语音，时长1秒左右 。然后在MATLAB下 ， 利用函数wavread对语音信号进行采样，并记住采样频率和采样点 。通过wavread函数的使用，需要理解采样频率和采样位数的概念 。
3、如何应用matlab进行 fft 分析FFT是离散傅立叶变换的快速算法 ， 可以将信号变换到频域 。有些信号在时域很难看到任何特征，但如果变换到频域，就很容易看到特征 。这也是很多信号分析采用FFT变换的原因 。另外，FFT可以提取一个信号的频谱，在频谱-4/中也经常用到 。虽然很多人知道FFT是什么 ， 可以用来做什么，怎么做，但是不知道FFT后的结果意味着什么，不知道如何决定FFT用多少点 。
由ADC采样的模拟信号成为数字信号 。采样定理告诉我们采样频率应该是信号频率的两倍以上，这里就不赘述了 。采样的数字信号可以通过FFT变换 。N个采样点，FFT后，可以得到N个点的FFT结果 。为了便于FFT运算，n通常是2的整数幂 。假设采样频率为Fs，信号频率为f，采样点数为n，那么FFT后的结果是一个n点的复数 。
4、 频谱图 分析李佳雪No 。【埋牛入门】/图的-1分析方法【埋牛鼻子】频谱时域FFT2函数对数变换【埋牛之问】通过频谱图 。【嵌入式牛文】频谱图为时域信号频域变换得到的频域图像 。1.频谱图分类线性振幅谱对数振幅谱:20log(A)变换使A的原始小分量高于A的大分量，从而观察到隐藏在低振幅噪声中的周期信号的自功率谱:首先对被测信号做相关卷积 ， 去除随机干扰噪声，保留并突出周期信号 。相位特性损失然后傅里叶变换2、频谱图分析:一个信号频谱告诉我们这个信号包含哪些正余弦函数和频率分量 。一般我们关注信号的幅度、相位噪声、频率频谱 。
5、如何采用 fft 分析信号的 频谱你的问题太抽象了 。如果是周期信号，一般是真实系统产生的，你可以估算一下它的周期，比如测G值的扭秤信号大约是一个小时，那么你可以根据采样定理对它进行最大频率两倍的采样，然后用fft to do-1 。如果是平稳随机信号，比如语音信号，你会知道它的主频分量在203k以内，所以可以用大于6k的频率采样 ， 然后执行fft，如果信号是非平稳的，就不能用fft，而要用统计学来估计 。

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