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傅里叶变换频谱分析法,matlab傅里叶变换后画频谱图

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离散傅里叶-3/DFT和离散时间傅里叶-3/DTFT离散时间傅里叶-3/的区别有时被称为序列 。傅立叶变换在不同的研究领域，傅立叶变换有很多不同的变体 ， 比如连续傅立叶变换和离散傅立叶变换，首先，傅立叶分析被提出作为热过程分析的工具 ， 如何确定[什么时间]傅里叶-3/用fast分析连续信号傅里叶-3频谱可以总结为:(1)根据最高信号，(2)根据频谱分辨率的要求确定[频域]的采样点数n；如果没有明确要求频率分辨率，根据实际需要确定频率分辨率；(3)快速N点傅里叶-3/，最好按照帕塞瓦尔关系用功率表示纵坐标，横坐标按照公式(721)换算成模拟频率Hz；信号频谱分析的意义信号频谱分析是将时域信号变换分析到频域的方法 ， 称为频谱分析 。
1、为什么要进行 傅里叶 变换,其物理意义是什么 Fourier 变换是数字信号处理领域中非常重要的算法 。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义 。傅立叶原理表明，任何连续测量的时间序列或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加 。基于这一原理的傅里叶变换算法利用直接测得的原始信号，以累加的方式计算出该信号中不同正弦波信号的频率、幅值和相位 。\x0d和傅立叶变换算法对应的是傅立叶逆变换算法 。
可以说傅立叶变换将原本难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱)，这些频域信号可以通过一些工具进行处理和加工 。最后，这些频域信号可以通过傅立叶逆变换转换为时域信号 。傅里叶 变换是一种特殊的积分变换 。它可以将满足一定条件的函数表示为正弦基函数的线性组合或积分 。在不同的研究领域 ， 
2、为什么对信号进行 频谱分析? 频谱分析的意义很明确，就是分析信号的频率构成 。更准确地说，它用于分析信号中包含哪些正弦波成分 。相反，信号可以由几个频率的正弦波合成 。方波信号、正弦波信号、三角波信号和白噪声信号的频域和时域的关系是明确的，具有一定的特征 。掌握这些典型信号的频谱分析 ， 可以作为实际工程分析的参考 。频谱分析广泛应用于工程检测，如研究噪声频谱寻找噪声污染源；再如机床齿轮机床故障诊断中，测量齿轮箱上的振动信号，进行频谱分析，确定最大频率分量 ， 然后根据机床转速和旋转链条找到故障齿轮；比如在螺旋桨的设计中，可以通过频谱分析确定螺旋桨的固有频率和临界转速 ， 并确定其转速范围 。
3、怎样确定进行【几点】 傅里叶 变换【傅里叶变换频谱分析法,matlab傅里叶变换后画频谱图】Fast对连续信号的分析傅里叶-3频谱步骤可以概括为:(1)根据信号的最高频率，根据采样定理的要求，确定合适的采样频率fs；(2)根据频谱 resolution的要求，确定[频域]的采样点数n；如果没有明确要求频率分辨率，根据实际需要确定频率分辨率；(3)快速N点傅里叶-3/ 。最好按照帕塞瓦尔关系用功率表示纵坐标 ， 横坐标按照公式(721)换算成模拟频率Hz；

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