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企业做数据分析的本质是按照数据流的思路进行设计，从数据采集 ， 数据分析到最后的可视化应用 。BI 数据分析 system做的数据可视化效果好吗？当时将商业智能定义为一种技术及其应用 ， 由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份与恢复等组成 。
1、解释一下, 公司的BI指的是什么?BI即商业智能 ， 是有效整合企业现有数据，快速准确提供报表，提出决策依据，帮助企业做出明智经营决策的完整解决方案 。商业智能的概念最早是在1996年提出的 。当时将商业智能定义为一种技术及其应用，由数据仓库(或数据集市)、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份与恢复等组成 。
商业智能可以辅助商业决策，可以是运营层面，战术层面，战略层面 。为了将数据转化为知识，我们需要使用数据仓库、在线分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术 。因此，从技术层面来说 ， 商业智能并不是一项新技术 ， 而是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合应用 。扩展数据:在技术领域，虽然传统BI的一些技术，如ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表等 ， 看似处于落后的边缘，但因为难以解决未来海量数据处理的问题，并不能完全被大数据否定或替代 。
2、有哪些比较好用的企业 bi系统enterprisebisystem可以提高企业的数据处理效率，数据分析 efficiency ， 有效整合企业现有数据，为管理者提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的经营决策 。FineBI是一款操作简单，自动建模的敏捷BI，在国内相对比较好用 。商业智能强大的BI系统，如Smart bi，可以快速拉取数据，将数据以任意领域为维度进行筛选整合 。
3、BI分析是什么意思BI分析是商业智能的BI分析 。BI (business intelligence)是一套由数据仓库、查询报表和数据分析组成的数据技术解决方案 。商业智能BI的主要功能是集成不同商业信息系统的数据，如ERP、CRM、OA等 。，然后通过使用合适的查询工具和分析工具，快速准确地提供可视化分析(查询和报表可视化分析)，为企业提供决策支持 。
数据可视化衍生数据商业智能BI在现阶段商业智能BI的定义确立之前 ， 商业智能BI已经经历了三个发展阶段:1958年初，IBM研究员HansPeterLuhn将商业智能BI定义为“一种理解事物之间关系并依靠这种能力来指导决策以达到预期目标的能力 。”在此期间，领导信息系统(EIS)和决策支持系统(DSS)等技术应用是商业智能BI的前身 。
4、 bi是做什么的BI是一套企业数据管理的解决方案 ， 通常以示意图的形式表示分析后的数据信息 。是挖掘数据价值的手段，可以是大数据技术组合的解决方案，也可以是a 数据分析 tool 。它的本质是按照数据流的思路进行设计 ， 从数据采集，数据分析，到最后的可视化应用 。使用BI可以清晰有效地将企业运营过程中产生的所有数据中的重要信息以可视化图表的形式传达出来，反映企业的运营状况，并用于有效整合企业中现有的数据 。
商业智能可分为三种类型:描述型、规范型和预测型 。最简单的类型是描述性分析，描述已经发生的事情，并提出其根源 。规范分析可以使事情上一层楼，不仅帮助企业了解原因，还可以帮助企业从发生的事情中吸取教训，制定能够提高当前业绩和盈利能力的战略和策略 。预测分析是最有用的类型，它可以帮助用户识别暗示未来情况和行为的模式 。
5、企业做 数据分析,有哪些好用的BI工具?银行技术部门的一个小员工，平时需要汇总一些详细的数据，然后把结果导出到excel，做成图表给领导看 。但是，众所周知 ， 银行流水的数据量是巨大的，有时候想分析一些数据的时候要写一堆sql语句和一堆存储过程去查询一堆表是很麻烦的 。最坑的是excel做出来的图表很丑，我以为我无能为力 。
在比较之前，通过编写存储过程和sql语句来查询结果 。现在在ABI，你只需要把用于查询的数据库表做成主题表，然后设置关联关系，就可以做表分析了 。这样就不用写多条sql进行多重分析了 ， 只需要根据构建的主题表做一个分析表就可以了 。其次，由于一些表格的数据量过大 ， 达到10亿的级别 ， 用一般的数据库工具查找需要很长时间，只需要一部分数据进行统计 。
6、企业如何利用BI做 数据分析首先要有一个适合企业经营情况的BI软件 。怎么选可以百度自己 。更多参考，我们公司用FineBI 。BI在部署后使用 。明确你要分析什么，也就是你的目的；根据业务主题缩小范围 ， 将需要的表格添加到fineBI的业务包中，然后进行具体操作，每个产品都不一样 。
7、BI 数据分析系统做出来的数据可视化效果好不?在BI 数据分析 system中，通过仪表盘、柱状图、折线图以及各种图表的展示，可以更通俗易懂地解读数据之间的复杂关系和发展趋势，从而更好地利用数据分析 results 。化繁为简，达到数据更直观，阅读更方便的效果 。人的创造力不仅取决于逻辑思维 ， 还取决于形象思维 。如果能把数据变成图像，就能在逻辑思维的基础上，进一步激发人的图像思维，帮助用户理解数据之间隐藏的规律，为决策提供最优支持 。
【bi数据分析公司,power bi数据分析】数据中心是BI的支撑，是分析海量数据的核心物理框架 。可以形象地理解为语义格式一致的多源数据存储中心，数据源可以是来自许多不同平台的系统，如客户关系管理系统(CRM)、供应链管理系统(SCM)、企业资源规划系统(ERP)或外部系统和分散的数据 。提取数据后，通过清洗、转换、整合，打通各个系统的信息孤岛，加载到数据中心 。

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