锐客网

  1. 首页 > 睿知 > >

自相关分析 振动,相关函数

经验分享睿知

当波的源和接收器静止时，质点的频率就是波的频率 。为什么从功率谱密度函数把平稳随机过程的相关函数的傅里叶变换改成了相关函数？在数学计算中，函数和功率谱是傅里叶变换:也就是维纳欣钦定理:F我明白你的意思了，你不是问为什么会有多普勒效应，而是问为什么怪波会被“压缩”，到底什么是“压缩”波？首先你要明白一个事实 ， 波源实际上是带动附近的一系列支点振动，你可以把它想象成一系列振动粒子，这就澄清了一个事实，每个粒子的振动频率只取决于驱动它的波源的振动频率！所以你在补充问题中所说的“如果出射波的频率增加，也就是这些地方的粒子上下振动的周期变短”，显然是一个错误的理解 。粒子上下振动的频率不变，仍然等于源的频率 。
【自相关分析 振动,相关函数】
当波的源和接收器静止时，质点的频率就是波的频率 。因为一个粒子每秒完成多少次整振动，接收器接收到的就是多少个峰(严格来说就是波前的个数) 。但当波源向接收器靠近时 ， 接收器因为移动而接收到更多的波峰，所以波的频率变大 。但作为波的每一个粒子，由于它仍然受到波源振动的驱动，所以频率不变 。这就是你所谓的矛盾 ， 其实不是矛盾 。

1、功率谱和能谱密度是什么关系9.2.5功率密度谱和互谱密度前面给出的一些数字特征，如均值、方差和相关函数，描述了连续随机信号在时域的特征 。那么，随机信号在频域的数字特征是什么？是如何计算的？和时域特性有什么关系？1.设功率密度谱x(t)为平稳连续随机信号，其任意样本函数X(t)为幂信号，其平均功率可定义为:(9.2.20)根据帕斯瓦尔定理，若设表象的傅里叶变换，则上述公式可表示为(9.2.21)，称为样本功率密度或样本功率谱 。
2、为什么称自 相关函数的傅里业变换为自功率谱密度函数 相关平稳随机过程的函数和功率谱是数学计算中的傅里叶变换 ， 即维纳欣钦定理:f [φ (τ)] φ (f)或φ (τ) invf [φ (f)]其中:f代表傅里叶变换的符号；逆傅立叶变换；φ (τ) from 相关函数；φ (f)自谱密度函数相关 function是在时域(τ)描述平稳过程的统计特征 ， 而功率谱是在频域f描述平稳过程的统计特征.在数学计算中 ， 平稳随机过程的相关 function和功率谱是傅里叶变换:即维纳欣钦定理:f [φ (τ)] φ (f)或φ (τ) invf [φ (f)]其中:f代表傅里叶变换的符号逆傅立叶变换；φ (τ) from 相关函数；φ(f)自谱密度函数，相关 function是描述时域(τ)平稳过程的统计特征，而功率谱是描述频域f平稳过程的统计特征 。

    推荐阅读


    上一篇：个人信息安全保护案例分析,大学生信息安全案例分析

    下一篇：麒麟水箱,麒麟不锈钢水箱