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SPM的方差分析

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方差 分析 MS，方差分析:1的基本步骤 。收集数据，求平均值；方差 分析中的MS是什么？方差 分析的主要内容根据数据设计类型的不同 ， 有以下两种方法:1 .对于成组设计中多个样本均值的比较，应该是完全随机设计，如何看待方差 分析的结果 。

1、解释spm和xpm现象之间的区别 SPM随着传输距离的增加 ， 脉冲展宽变大，光纤中激光强度的变化导致光纤折射率的变化和信号本身的相位调整 。XPM引起的频谱宽度与信道间距有关 。在多波长系统中，信号的相位变化不仅与自身通道的光强有关 ， 还与其他相邻通道的光强有关，由于相邻通道之间的相互作用，这些通道之间会相互调制 。不同的是SPM指的是自相位调制 。

飞秒脉冲在光纤中传输时，由于峰值功率较高，其自相位调制(SPM)和互相位调制(XPM)更为重要 。四波混频，受激拉曼散射等等一般都不是很重要 。其实对于飞秒脉冲在光纤中传输的数值模拟，会发现SPM和XPM其实是非线性项 ， 而色散、增益和增益色散是线性项 。模拟时一般采用傅立叶步进法，所以光纤一般分为n段 ， 每段长度为dz 。

2、spss中 方差 分析(ANOVA1和分析的对象是不同的 。anova中的Contrast是数据的趋势分量分析，考虑将组间偏差的平方和分解为线性、二次、三次或更高的趋势分量 。比如比较三个不同民族的经济收入，如果选择对比一次 ， 就是看三个不同民族的平均经济收入是否呈线性趋势，有点类似于回归 。在posthoc中，比较三者的平均值，看哪一组或哪几组不同 。

对比的比较可以分为偏离、简单、差异、赫尔默特、重复等不同的比较方法 。可以进行均值比较、方差比较和多项式比较 。Posthoc有更多样的方法来比较组间均值，你可以选择成对比较，也可以选择比较后打分 。扩展数据:SPSS是世界上最早使用图形菜单驱动界面的统计软件 。它最突出的特点是极其友好的操作界面和漂亮的输出效果 。

3、谁能帮我 分析一下spss单因素 方差 分析的结果,(附图从这个表可以了解到，你采集了“1”、“2”、“3”、“4”四个样本，分别测量了细菌数量 。从结果来看(95%置信区间)，这些树上的细菌数量没有显著差异 ， 即没有统计学差异 。扩展信息:分析方法如下:第三列(红框中的内容)，每个小列中的数字用字母标注，第一列用“A”标注，第二列用“B”标注，第三列用“C”标注，以此类推；

【SPM的方差分析】就上图而言，样本1与样本2、3、4差异显著，样本2与样本1、4差异显著，而与样本3差异不显著 。样品4和1、2和3之间的差异是显著的 。分析楼主给出的结果:竞价后是这样的 。样品2(a)、样品1和3(ab)、样品4(b)、样品2和样品1和3(均有字母A在同一列)以及样品4和样品1和3(均有字母B在同一列)之间没有显著差异 。

4、 方差 分析的结果是怎么看的?此图中/方差分析F-2/F的测试结果不显著 。有两种方法可以查看显著性检验结果 。1，根据f值 。SPSS输出的表格中的“f”是样本的计算结果 。然后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度，在f检验表中找到F的临界值(下表是α0.1的F临界值表 ， 如果α设为0.05或0.01，要找到对应的f检验表) 。最后，将SPSS计算的F值与F临界值进行比较 ， 如果大于临界值，可以说结果在α意义上是显著的，否则不显著 。
签名 。SPSS输出的结果会根据自由度将计算出的f值转换成PValue ， 你可以根据sig直接判断是否显著，如果签名 。> MSw(远大于) 。

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