精益如何让价值在生产中流动分析？什么是精益制作？精益生产中的人机分析是什么意思？精益-2/生产现场管理流程的方法是什么？如何正确理解精益制作？精益生产六要素是什么意思？精益生产中的人机分析，确切地说应该是人机关系分析，它是在制造过程中操作者与被操作设备之间，用量化的方法来分析 。
1、 分析 精益管理容易失败的原因(至少给出五项1工作人员没有理解精益的思路，而精益的理论也仅限于减员增效 。在/2的开发过程中，失去了开发精益的初衷和目标，演变成了“我好 ， 大家好” 。展现亮点的Face Project 3的管理，在没有详细规划的情况下，又硬又快地推 。导致执行过程中出现不可调和的矛盾 。4.管理层支持不足，改革初期缺乏勇气或耐心 。5.标杆项目结束后 ， 没有继续执行，问题反复，导致之前的成果无法保留 。
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企业连最起码的5S、6S都没做好，现场管理混乱；中基层管理者素质差，管理靠经验 ， 凭感觉做事；过程质量控制无效 。只惩罚这类企业加入精益执行的行列，肯定是一败涂地 。从事精益生产的企业首先要求自己做好基本的现场管理，具备提升基础的能力 。躲避，不自知，仓促上马 。2.在导入精益 production之前，没有正确的思维，导入前的预期和导入后的结果有差距 。
2、 精益质量管理的质量数据 分析质量数据是指某一质量指标的质量特征值 。由于质量一词含义丰富，既包括狭义的产品质量，也包括广义的工作质量 ， 因此质量指标在企业中五花八门，质量数据在企业中几乎无处不在 。狭义的质量数据主要是指与产品质量相关的数据，如次品数量、合格率、一次合格率、返修率等 。广义的质量数据是指能够反映工作质量的数据，如质量成本损失、生产批次、库存积压、无效作业时间等 。
在质量数据统计分析中，我们特别关注三个指标 ， 一是数据的集中位置，二是数据的分散程度，三是数据的分布规律 。表示数据集中位置的方式有三种:平均值、中位数、众数，每种方式都有各自的优缺点，其中平均值是最常用的 。数据的离散程度用标准差表示，标准差用符号S(适马)表示 。在质量管理中 ， 数据的分散度是质量特征值的波动，反映了过程能力 。在质量管理中，数据的分布规律正态于统计总体，这是被理论和实践证明的统计规律 。
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