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网络数据挖掘与分析,基于数据挖掘的电影票房分析

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1、 数据 挖掘的常用方法都有哪些?In-3分析，数据 挖掘工作是一项非常重要的工作，可以说，数据 挖掘工作占用数据 分析工作时间将近一半首先说一下神经网络方法 。neural网络是一种并行处理网络，模拟人类直观的形象思维 。在对生物神经网络的研究基础上，根据生物神经元和神经网络的特点，经过简化、归纳、提炼总结而成 。

然后给你讲讲粗糙集的方法 。粗糙集理论是一种研究不精确和不确定知识的数学工具 。粗糙集处理的对象是类似于二维关系表的信息表 。目前成熟的关系型数据仓库管理系统和新开发的数据仓库管理系统为粗糙集数据 挖掘奠定了坚实的基础 。粗糙集理论可以在没有先验知识的情况下进行分类 。

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随着基于互联网的电子商务的快速发展，现代企业积累了大量的数据，它不仅能给企业带来更多有用的信息，还能使其他现代企业管理者及时、准确地收集到大量的数据 。拜访客户提供更多更好的服务已经成为电子商务成败的关键因素 ， 因此受到了现代电子商务经营者的高度关注 ， 这也对计算机web 数据 technology提出了新的要求，Web数据挖掘technology应运而生 。

2、请问什么是 数据 挖掘? 数据 挖掘怎么样?数据挖掘是从大量不完整的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐藏的、但潜在有用的信息和知识的过程 。数据 挖掘过程:定义问题:明确定义业务问题，确定数据 挖掘的目的 。数据编制:数据编制包括:选择数据-提取自大数据库和数据仓库目标 。数据预处理-执行数据再处理，包括检查数据的完整性和数据的一致性 ， 去噪，填充缺失字段和删除无效-3 。

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