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origin8.0方差分析,标准差什么的。。。

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origin软件画曲线的方法在哪里？第1章原产地基础知识美国Microcal公司生产的data 分析和绘图软件 。虽然审稿人没说清楚 ， 但意思是你要做统计分析如果用Origin，一列定义为errors，另一列定义为label，画图的时候会直接加误差线和 。

1、在一个实验有多种处理时如何进行相关性 分析一个实验中有多个处理时如何进行相关分析 分析:统计显著性(P值)结果的统计显著性是对结果真实性的一种估计方法(可以代表总体) 。在专业上，P值是结果可靠性的递减指标 。P值越大，我们越不能认为样本中变量的相关性是总体中变量相关性的可靠指标 。p值是观测结果被认为有效的误差概率，即一般具有代表性 。比如 ， p0.05提示样本中有5%的变量可能是偶然引起的 。

(这并不意味着如果变量之间存在相关性，我们可以得到相同的结果5%或95%次 。当总体中变量之间存在相关性时 ， 重复研究并找到相关性的可能性与设计的统计有效性有关 。在许多研究领域中 ， p值0.05通常被认为是可接受误差的边界水平 。如何判断结果是否真正显著，最终结论中判断什么水平的显著性，具有统计显著性 ， 不可避免的随意性 。换句话说 ， 结果无效和被拒绝的水平的选择是任意的 。

2、建模需要什么数据 分析建模所需数据分析如下 。1.Excel:属于office三件套之一，内置函数很多 。可以简单的处理数据分析 ， 绘制一些基本的图表，比如一般的散点图 ， 数据预处理，这些都是用Excel来完成的 。2、R语言:用于数据的R语言分析需要有一定的数学基础并懂得R语言编程，门槛比Excel高 。r语言是开源项目 ， 具有强大的统计计算和映射能力，是大数据的必备工具分析 。大部分数据分析正在使用r语言作为主要工具 。

用它快速计算描述性统计:相关系数，co 方差，自相关系数，互相关系数，直方图 。进行t检验、方差-2/、协整检验和格兰杰因果关系检验 。4.缘起:这是数学图形的有力工具分析 。软件为用户提供专业的数学数据分析函数，支持数十种2D和3D绘图模板，还具有高端统计分析函数、3D曲面拟合、图像处理和信号处理功能 。

3、紧急求助关于errorbar【origin8.0方差分析,标准差什么的。。。】mean SD(standard devision)常用于科学实验 。不知道你的图是用什么软件做的？Excel ， 07版以上，在布局中选择误差线，类型要自定义(可以用excel函数统计中的SDEV来计算 ， 如果用软件做过方差-2/，这个值只会同时给出) 。建议楼主也标注一下方差 分析结果 。虽然审稿人没说清楚 ， 但意思是你要做统计分析在origin中定义一列为错误，一列为标签 。画图时会直接加上误差线和方差-2/结果 。

4、Origin中的R-S什么意思,相关系数么?有详细的解释么?是RSquare，也就是r ^ 2，也就是相关系数 。R 2越接近1，拟合结果越接近待拟合数据，拟合效果越好 。下面是RSquare在origin9中的解释:RSquare (COD) THer2值显示了它的良好性，可以通过:(21)where sessetthetalsumofsquare，

5、在origin中怎么加上统计学显著差异的星号如果你已经知道意义，如果你只是想添加一个小星星，只需单击图片上圈起来的按钮 。origin版本在官网是最新版本，origin在国内用一个校园邮箱基本可以免费使用，不需要下载一些古代版本 。在Excel中右键单击图形的行 ， 选择数据系列格式，选择数据标志，勾选值框 ， 然后单击确定 。

6、哪里有origin软件绘制曲线方法第一章Origin Fundamentals Origin是美国Microcal公司生产的一款数据分析和绘图软件 。目前最高的版本是7.0，其特点是使用简单，直观 ， 图形化和面向对象的窗口菜单和工具栏操作 ， 完全支持鼠标右键和拖动绘图 。两种功能:数据分析和绘图 。数据分析包含数据整理、调整、计算、统计、频谱变换、曲线拟合等各种完善的数学分析函数 。

只需选择分析的所需数据，然后选择相应的菜单命令 。Origin的图纸是基于膜板的 。Origin本身提供了几十个2D和3D绘图模板，并允许用户自定义模板 。绘图时，只需选择所需的膜板 。用户可以自定义数学函数、图形样式和绘图模板；可以轻松连接各种数据库软件、办公软件、图像处理软件等 。可以用C等高级语言编写数据分析程序，也可以用内置的LabTalk语言编程 。
7、origin怎么统计具体有哪些统计数据？统计功能在统计菜单中 。主要是t检验，方差-2/，秩描述统计，简单统计:选中数据，在Command (Windows命令窗口)中输入“stats”并回车，就可以得到数据的平均值、标准差、最大最小值、数据的和 。

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