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聚类分析 书,otu聚类分析

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1、DPS数据处理系统的图书目录_dps数据处理系统教程前言二前言二前言一前言一DPS@数据处理系统第一章DPS系统介绍1.1系统功能介绍1.2不同版本的DPS系统1.3系统运行环境的基本操作和1.2DPS的安装使用1.5文本数值转换和字符串数值转换1.6数据行列转换和行列重排1.7分类变量的取值和编码1.8数据统计/ -1/ 及其基本建模步骤1.9DPS系统功能应用参考资料第二章DPS数据处理基础2.1数据基本参数计算2.2常用统计分布和DPS统计函数2.3正态性检验和参考值范围2.4修剪和Winsorized均值2.5二项式分布和泊松分布的置信区间2.6混合分布参数估计2.7皮尔逊ⅲⅲ分布2.8离群值检验2.9图表处理参考资料第二实验统计学分析 第三章一组样本和两组样本的统计检验3.1显著性检验的基本原理3.2均值和总体差异检验3.3总体均值的样本量估计3.4抽样率和总体率的比较3.5泊松分布的均值和总体比较3.6两组样本均值的差异f检验3.7小样本均值的差异Fisher非参数检验3.8Bonferroni检验3 .

2、生态水文分区方法3.4.1主要分区方法概述分区方法有很多种，包括定性方法、定量方法以及两者的结合 。定性方法是根据社会现象或事物的属性和运动中的矛盾变化，从事物的内在规定性去研究事物的一种方法或角度 。它以公认的公理、一套演绎逻辑和大量历史事实为基础 ， 从事物矛盾的角度来描述和解释所研究的事物 。进行定性研究，要根据一定的理论和经验直接把握事物特征的主要方面，暂时忽略同质性的数量差异 。

【聚类分析 书,otu聚类分析】定量分析指分析一个研究对象所包含的成分之间的数量关系或所具有的性质之间的数量关系；还可以定量地比较几个物体的某些性质、特征和关系分析，研究的结果也用“量”来描述 。近年来，随着统计科学、遥感和地理信息系统的发展，出现了大量的定量区划方法，包括系统聚类法、模糊聚类法、人工神经网络法、GIS法和综合集成法 。

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