kmo不衡量有效性 。如果你不了解这些基础知识，我不建议你在spss里做盲点，我经常帮别人做这种数据分析，在线等待！这个kmo作为探索性factor分析的前提，较大的kmo值表明探索因子分析可以有效地用于探索其结构，因此完整的有效性分析需要包括以下因子 。关于探索性Factor分析和验证性因子分析的区别和联系，有兴趣可以参考《多元统计》方面的书籍 。
1、效度在SPSS上进行 分析要实际操作步骤哦进入SPSS data 分析界面 ， 分析> >数据还原> >因子...，并导入量表中的所有问题 。然后单击描述...在上图中 ， 还要特别注意KMO和巴特利特球面检验 ， 这是检验数据是否适合因子分析 ， 详细内容在后面的结果报告中讨论 。点击提取...进入因子提取界面 。通常选择主成分法作为提取方法 。为了得到特征值更直观的表示，可以查Screeplot(陡坡图或平移砾石图) ， 特征值一般取大于1的因子 。
如果有理论依据或验证性因素分析 ， 可以在因素数中输入Numberoffactors 。关于探索性Factor分析和验证性因子分析的区别和联系 ， 有兴趣可以参考《多元统计》方面的书籍 。选择后，点按“继续”，然后点按“旋转”...来设计因子轴 。
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3、怎样通过SPSS对多组数据进行显著性差异 分析,如图1 。SPSS是一个简单的操作软件，只要你知道软件的基本界面和功能，然后准备好你的数据，输入，点击分析的功能，软件会自动为你计算出分析的结果 ， 不用写代码或程序 。2.看到软件的界面，左下角有两个视图，分别是“数据视图”和“变量视图” ， 首先，在变量视图中定义你的变量，包括变量名、类型、小数点、标签等等 。定义完变量后，可以在数据视图中输入要执行的数据分析或者直接从excel中复制，当数据准备好时，根据您想要使用的方法选择软件界面顶部的功能分析3.然后弹出这样一个窗口，选择相应的数据进入因变量和自变量，然后根据需要设置一些参数，最后点击确定 。
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